台湾电子制造商正在利用Nvidia的工业数字化和数字孪生技术来提升工厂的自主性。这些公司作为AI超级计算机和使用Nvidia芯片的个人计算机的生产商,已融入Nvidia的供应链,并正在享受Nvidia的AI和图形技术带来的自动化红利。
最新的参考工作流程涵盖了Nvidia Metropolis视觉AI、Omniverse用于物理渲染和模拟,以及Isaac AI机器人平台。这些技术共同支持创建数字孪生——工厂的虚拟复制品,使工程师可以在实际建设之前模拟和优化设计。这个迭代反馈循环利用实时传感器数据,持续改进设计。
Nvidia在Omniverse软件和Isaac机器人方面的重大投资,体现了其推动AI技术普及的战略,进一步巩固了其在股市中作为AI领导者的地位。Nvidia的机器人技术助力工厂自动化,使其在行业中相较于技术较弱的竞争对手具有优势。
在Computex大会的主题演讲中,Nvidia首席执行官黄仁勋强调了这些进展,指出许多公司展望未来将部署数千万台机器人系统。利用数字孪生实时模拟工厂布局,能够帮助制造商优化空间和流程,同时降低成本。Nvidia机器人与边缘计算副总裁Deepu Talla表示:“制造业的AI时代已经到来。由于生成性AI和数字孪生技术的影响,每个工厂正变得更加自主。”
如Delta电子、富士康、和硕联合科技、以及纬创资通等主要厂商,正利用这一参考工作流程提升其配备机器人设施的效率。在Computex的展示中,黄仁勋展示了富士康使用Nvidia Omniverse创建工厂数字孪生的案例,包括在墨西哥瓜达拉哈拉的虚拟工厂,工程师们在这里定义流程和训练机器人,以优化Nvidia Blackwell HGX系统的生产。
富士康在全球拥有超过170家工厂,正在推进虚拟工厂模拟,以优化装配线配置。富士康董事长刘扬伟表示:“我们的数字孪生将引导我们达到新的自动化和工业效率水平,节省时间、成本和能源。”
富士康正在借助Siemens Xcelerator组合和Nvidia Omniverse构建其数字孪生。这种合作使Siemens应用程序能够无缝集成到Nvidia的云环境中,确保数字表示的准确性和真实感。纬创资通也开发了数字孪生,以加速Nvidia服务器产品的生产效率。该公司利用Omniverse显著缩短了工厂启动时间,同时将员工生产率提高了50%以上。
Delta电子和和硕联合科技同样利用Nvidia技术提升运营效率。Delta利用Nvidia Isaac Sim为自动光学检测解决方案生成数据,而和硕则将其数字孪生工作流程与Nvidia的AI推理服务连接,以提高其庞大的工厂网络中的实时通讯。
Nvidia的Isaac机器人平台在全球顶尖机器人开发商中获得广泛关注,包括比亚迪电子和字母表旗下的Intrinsic等。这些合作旨在将先进的AI技术整合到自主机器人中,提高制造环境的安全性和效率。凭借模块化的Isaac平台,公司可以轻松采用适合自身需求的多种技术,从而提高生产设施的灵活性。
Nvidia还宣布推出针对工业边缘实时AI处理需求设计的AI Enterprise-IGX与Holoscan平台。这一平台提供强大的性能和灵活的传感器集成能力,使医疗和科学计算等行业能够高效部署AI解决方案。
总的来说,Nvidia在数字孪生技术、机器人和实时AI方面的创新,为制造业效率和自主性树立了新标准。