英伟达发布RTX 500与1000 Ada系列笔记本GPU：随时随地的AI性能

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Nvidia近期推出了适用于移动工作的RTX 500和1000 Ada世代笔记本电脑图形处理单元（GPU），专为便携式人工智能处理而设计。基于Ada Lovelace架构，这些高性能GPU旨在为内容创作者、研究人员和工程师提供更强的人工智能加速和图形处理能力，即使在便携设备中也能发挥卓越性能。这一消息恰逢巴塞罗那移动世界大会前夕发布。

随着生成性人工智能和混合办公环境在各行各业的重要性不断上升，对强大移动解决方案的需求也随之增加。RTX 500和1000 GPU通过将生成性人工智能与先进的图形性能相结合，满足了这一需求，成为应对各种挑战的理想选择。

这些GPU将出现在即将推出的移动工作站中，进一步扩展Nvidia的Ada Lovelace架构系列，包括之前发布的RTX 2000、3000、3500、4000和5000 Ada世代笔记本GPU。随着人工智能越来越多地融入专业工作流程，它正在彻底改变设计、内容创作和整体生产力。配备Ada世代GPU的下一代移动工作站将包括神经处理单元（NPU）—这是一种CPU的关键组成部分，与Nvidia RTX GPU一同使用，具有增强的Tensor核心，提供更优质的AI处理能力。

这种组合旨在处理轻量的AI任务和高强度的工作流，为用户提供高达682 TOPS的AI性能。GPU提供的强大AI加速对于高质量的视频会议、AI增强的流媒体以及提升生成性AI和内容创作应用至关重要。值得注意的是，与传统的CPU解决方案相比，RTX 500 GPU在Stable Diffusion等模型上实现了高达14倍的生成性AI性能，AI辅助的照片编辑速度提升达3倍，3D渲染图形性能提高达10倍。

这些GPU有望在各个行业提升专业工作流程，使视频编辑者能够利用AI进行降噪，帮助平面设计师修复模糊图像，并提升视频会议和流媒体的体验。针对高级渲染、数据科学和深度学习应用，Nvidia提供了一系列完整的Ada世代GPU，涵盖RTX 2000、3000、3500、4000和5000型号。这些GPU满足3D创作者、利用AI去噪的企业以及开发数据科学和AI模型的研究人员的具体需求。

RTX 500和1000 GPU具备为超薄笔记本提供的先进功能，包括第三代光线追踪核心、第四代Tensor核心、Ada世代CUDA核心、专用GPU内存、DLSS 3技术和AV1编码器。这些创新共同提升了在便携格式下的图形和计算性能。

新款Nvidia RTX 500和1000 Ada世代笔记本GPU预计将在今年春季通过全球合作伙伴，包括戴尔科技、惠普、联想和MSI推出。

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