随着生成式人工智能的进步，企业发现基本聊天机器人已无法满足需求。大型云服务提供商正在迅速增强其数据库及工具，以快速、高效地部署操作数据，从而帮助企业创建智能且具有上下文感知的应用程序。
谷歌云最近对其数据库产品的更新，尤其是AlloyDB，提供了一个典范。谷歌在一篇博客文章中宣布，其完全托管的PostgreSQL兼容数据库现已支持ScaNN（可扩展最近邻）向量索引的全面可用性。这项技术是谷歌搜索和YouTube的核心，能够快速创建索引和执行向量查询，同时显著减少内存消耗。
此外，谷歌还与Aiven合作，提供AlloyDB的托管部署，并为Memorystore for Valkey和Firebase推出了更新。
理解ScaNN对AlloyDB的价值
向量数据库在推动先进AI工作负载（如RAG聊天机器人和推荐系统）中至关重要。它们特别擅长存储和管理向量嵌入（数值数据表示），并进行对特定应用至关重要的相似性搜索。由于PostgreSQL在全球开发者中备受青睐，其向量搜索扩展pgvector也获得了极高的关注。谷歌云在AlloyDB中支持这一特性，利用一种名为分层可导航小世界（HNSW）的先进图形算法进行向量操作。然而，HNSW在处理极大向量工作负载时，其性能可能会下降，导致应用延迟和内存使用增加。
为了解决这些挑战，谷歌云在AlloyDB中引入了ScaNN向量索引。这一创新索引借鉴了谷歌搜索和YouTube的技术，提供高达四倍的向量查询速度和八倍的索引创建速度，同时比标准的PostgreSQL HNSW索引消耗少3-4倍的内存。
谷歌云数据库工程副总裁Andi Gutmans表示：“ScaNN索引是第一个能够扩展支持超过十亿个向量，并提供卓越查询性能的PostgreSQL兼容索引，为任何企业提供高性能工作负载。”他进一步宣布，AlloyDB Omni的下载版本将通过与Aiven的合作作为托管服务提供，支持在本地或云中部署。
“在单一平台上跨云运行事务性、分析性和向量工作负载，轻松构建不同场景下的生成式AI应用程序，”他补充道。
Memorystore for Valkey和Firebase的新增强功能
谷歌云还为Memorystore for Valkey——其Valkey内存数据库的托管集群——以及Firebase应用开发平台推出了升级。Valkey现在将具备向量搜索能力，可以在单位毫秒延迟内对超过十亿个向量进行相似性搜索，达到99%以上的召回率。Memorystore for Valkey的下一个版本8.0目前处于公开预览阶段，与Memorystore for Redis Cluster相比，查询速度提升两倍，并且引入了新的复制方案、网络改进以及增强的性能可视化功能。
对于Firebase，谷歌云即将推出Data Connect，这是一个与Cloud SQL提供的完全托管PostgreSQL数据库集成的后端即服务，预计将在今年晚些时候进入公开预览。
通过这些创新，谷歌云旨在为开发者提供丰富的基础设施和数据库选项，结合强大的语言模型，为组织创建智能应用程序。随着生成式AI应用需求的急剧上升，Omdia预计市场将从2023年的62亿美元增长到2028年的585亿美元，年均增长率达到56%。
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