颠覆传统：全新AI搜索引擎打破沉寂，凭借100种大语言模型强势登场

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随着谷歌和微软通过生成式人工智能（AI）增强搜索引擎，越来越多的小公司也开始推出以AI为核心的解决方案，挑战他们的主导地位。加拿大初创企业Upend正是其中之一，致力于通过先进的生成式AI搜索赋能学生和专业人士。

Upend最初是多伦多大学的Jeevan Arora的一个暑期项目，凭借强烈的反馈，它逐渐发展成一个为企业团队设计的综合平台。与目前每月有1.69亿查询的行业先锋Perplexity类似，Upend也希望在市场上占有一席之地。

阿罗拉表示：“我的目标是让先进的生成式AI模型更加实惠，让每个人都能利用未来的工具。”

Upend的独特之处

Upend的核心是一款生成式AI搜索框，用户可以选择多种大型语言模型（LLM），并提出与工作或日常生活相关的问题。AI会在网络或指定源中搜索，以提供准确的答案，并附上引用，方便参考。

Upend AI平台概述

尽管Upend与Perplexity的功能相似，但Upend尚处于早期发展阶段。Perplexity提供更先进的功能，如AI图像搜索和数据保留控制。但Upend声称其优势在于提供更广泛的模型选择——超过100种，相较之下Perplexity仅有5种主流选项。这些模型包括OpenAI、Claude和Mistral的主要模型，以及特定任务的模型，如Meta的Code Llama和Deepseek Coder。Upend独特之处在于可以从维基百科获取答案。

阿罗拉解释道：“我们支持更多的办公文件格式进行分析，如Word和Excel。我们的定价策略也是一个重要区别，按团队使用总量收费，而非按用户计费。”

目前，团队计划的费用为每月20美元，提供所有可用模型的访问权限，设定了使用上限，超出后按使用量收费。学生计划的费用为每月5美元。相比之下，Perplexity的消费者中心付费Pro计划每月收费40美元，而ChatGPT的团队计划每位用户年收费25美元。

未来发展方向

尽管Upend当前的功能仍在不断完善中，阿罗拉设想它将发展成为一个完整的任务引擎。例如，用户查询“如何将PNG图像转换为JPG”时，不仅会获得答案，还会收到执行转换的提示。

未来的计划包括扩展模型库、改善用户体验、实施单点登录（SSO）以简化入门流程，并可能开发移动应用和API。

随着Upend和Perplexity等平台的兴起，传统搜索引擎可能面临重大挑战。Gartner预测，传统搜索引擎的使用量到2026年可能会下降25%，搜索营销将逐渐让位于AI聊天机器人和虚拟代理。

Gartner的副总裁分析师阿伦·安廷表示：“生成式AI解决方案正在作为替代答案引擎出现，取代传统搜索引擎中的查询。随着生成式AI在各行业的日益普及，公司需要重新考虑其营销策略。”

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