2024年，AI驱动的药物发现领域有望迎来显著增长，这一趋势在本周举行的第42届摩根大通医疗会议上得到了多个重大公告的推动。
其中，来自Alphabet Inc.子公司的Isomorphic Labs引人注目。该公司由Google DeepMind创始人Demis Hassabis领导，总部位于伦敦，近日宣布与Eli Lilly（礼来公司）和Novartis（诺华）建立两项战略研究合作，旨在开发多靶点的小分子治疗药物。这些合作的价值可能高达30亿美元，其中Eli Lilly的初始付款为4500万美元，未来表现相关的里程碑可能总计达到17亿美元。此外，Novartis将提供3750万美元的前期资金，以及未来12亿美元的激励。
DeepMind曾在2022年7月引发关注，当时其AlphaFold系统预测了几乎所有已知蛋白质的结构，显著提升了我们对生物学的理解并推动了药物发现的进程。AlphaFold的成就标志着98.5%的人类蛋白质被成功绘制，为科学研究设立了重要里程碑。
2021年，Hassabis创办了Isomorphic Labs，专注于药物研究，并着眼于基于AlphaFold突破进行商业合作，此事在2022年12月《金融时报》的采访中也得到了提及。
在AI药物发现方面，犹他州的Recursion公司同样不容忽视。该公司在2023年7月宣布与Nvidia合作，获得了5000万美元的投资，并获得了AI药物发现的BioNeMo云工具访问权。在摩根大通医疗会议上，Recursion推出了Lowe软件平台，该平台利用大型语言模型（LLM）帮助科学家更便捷地访问其复杂药物发现工具。Recursion的联合创始人兼首席执行官Chris Gibson表示：“我们已经开发了超过20种不同的工具，LLM简化了科学家们的访问过程。”
Nvidia也在BioNeMo中推出了云API的测试版，以简化药物发现工作流。Nvidia医疗业务副总裁Kimberly Powell表示：“医疗保健本质上很复杂，因此我们致力于帮助研究人员在专有数据上微调模型，并访问用于药物开发的预训练模型。”此外，Amgen还宣布计划在NVIDIA DGX SuperPOD上利用AI模型，分析位于冰岛雷克雅未克的deCODE genetics中心的最大人类数据集之一。
四大会计师事务所也积极参与AI药物开发的竞争。安永宣布与BioPhy合作，为客户提供AI驱动的药物开发技术。同时，德勤推出了Atlas AI，这是其Quartz AI套件的新成员，具有利用Nvidia的BioNeMo的生成性AI模型加速药物发现的能力。德勤咨询公司的AI创新与研发负责人Dan Ferrante表示：“Atlas结合了数据、语言模型和基于AI的科学管道，提供无代码界面，以节省宝贵的研究时间。”
值得注意的是，TikTok的母公司字节跳动也已加入这一领域，正在招募计算生物学及相关学科的人才。根据《福布斯》的报道，字节的“药物设计AI团队”旨在通过解决蛋白质结构预测和计算蛋白质设计方面的挑战，彻底改变药物发现过程，力争对全球医疗产生显著影响。
随着摩根大通医疗会议的结束，AI驱动的药物发现发展仍将是焦点。
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