2023年是人工智能领域具有里程碑意义的一年，主要特征是大型语言模型（LLMs）及其聊天机器人应用的崛起。同时，在图像、视频和语音生成技术等多个领域也取得了显著进展。这些数字技术的融合催生了新的应用场景和商业模式，数字人逐渐成为有影响力的角色，甚至可以担任新闻播报员，逐渐取代人类。
日常工作中的AI应用
在2023年，许多人开始有意识地将AI整合到日常任务中，这标志着一个重要的转折点。这场快速创新激发了大胆的预测，从家庭友好的机器人到在十年内实现人工通用智能（AGI）的可能性。然而，这些进展也面临可能阻碍预测实现的挑战。
随着AI与我们生活的紧密结合，出现了一个重要问题：我们可以期待什么？
机器人技术的前景
在数字技术不断取得突破的同时，物理领域，尤其是机器人技术的进步也在加速。将LLMs与图像识别技术结合，可以为机器人提供关键的认知能力，帮助它们更好地理解和响应人类的请求，并在复杂环境中导航。
Nvidia机器人与边缘计算副总裁Deepu Talla强调，LLMs将增强机器人理解人类指令、实现协同学习和更好地理解环境的能力。麻省理工学院的研究人员在不可能AI实验室开发了一个框架，利用多个基础模型，每个模型针对语言处理、视觉和行动等特定任务进行优化。他们指出：“每个基础模型捕捉了机器人决策过程中的不同方面，通过协作做出明智决策。”
但单纯整合这些模型可能不足以实现实际应用。为了应对现有的局限性，斯坦福大学推出了一种新AI系统，名为Mobile ALOHA。该系统使机器人能够自主管理复杂任务，如翻炒、上菜、整理厨具、使用电梯和冲洗餐具。
机器人技术的“ImageNet时刻”
这些进展促使Jack Clark认为，机器人技术可能即将迎来其“ImageNet时刻”，即学习机器人行为和数据采集的成本显著下降。ImageNet是由李飞飞于2006年创立的庞大标记图像数据集，在推动计算机视觉和深度学习研究方面起到了关键作用。2012年，研究人员创建了卷积神经网络（CNN）架构，使得图像分类错误率大幅降低，标志着人工智能进入了一个新纪元。
Clark相信，我们现在可能正处于机器人技术类似突破的边缘。如果能够实现，双足机器人很快就能在医院、工厂和家庭等各种场合与人类协作，从而改变我们管理日常事务的方式。
人工智能进展加速
人工智能的发展速度令人惊叹。Nvidia首席执行官黄仁勋最近预测，AGI可能在未来五年内实现。Nvidia高级研究科学家Jim Fan形容过去一年AI的发展就像是从石器时代跃入太空时代。咨询公司麦肯锡估计，生成AI将为全球经济每年贡献超过4万亿美元。根据瑞银的数据，AI市场预计将从2022年的22亿美元升至到2027年的2250亿美元，年复合增长率高达152%。
人们对AI提升生活质量的潜力仍然充满热情。比尔·盖茨在2023年底的“盖茨笔记”中指出，“AI即将为创新管道注入强劲动力。”AI创业公司Adept的首席执行官David Luan也表示，快速的AI进展将是不可避免的。
这种势头使得生成AI目前在Gartner新兴技术炒作周期中处于“过高期望”的顶峰，成为评估新技术热情的一个重要指标。
考虑AI未来的挑战
在庆祝2023年人工智能进展的同时，我们也需要考虑未来的挑战。AI的势头让人想起互联网在“互联网泡沫”时期的蓬勃发展，后来却遭遇重大挫折。有报道称，2024年可能会出现一种收缩期，因为投资者逐渐意识到许多公司的商业模型并不可持续，而大型企业面临的计算成本可能超过其带来的收益。这与阿马拉定律相一致，即我们常常高估短期技术影响，同时低估长期影响。
历史上，AI领域经历了期望过高之后的“AI冬天”，即因未满足的应用构建和部署承诺而停滞的时期，包括1974至1980年和1987至1993年两次。随着我们沉浸在当前的“AI夏天”，再度下滑的风险是真实存在的。计算成本和AI模型训练的环境影响引发了可持续性担忧。
此外，“AI末日的四骑士”——数据偏见、数据安全、版权侵权和幻觉等问题也是重大障碍。近期，《纽约时报》对OpenAI和微软的诉讼突显了AI商业模式的脆弱性，可能会对整个行业产生深远影响。
平衡的未来展望
已知和潜在的挑战为AI的兴奋局面带来了一次现实检查。尽管如此，向前推进的势头预示着2024年AI技术的持续进展。《纽约时报》指出，今年将可能以快速的技术进步为特征，使AI能够生成新媒体、模拟人类推理，并通过创新的机器人技术渗透到物理世界。
Ethan Mollick在他的博客“One Useful Thing”中表达了类似的观点，认为AI的发展在面对最终制约之前可能会进一步加速，无论是技术、经济还是法律上的限制。
即将到来的2024年承诺带来显著变化，理想情况下将使AI实现重大突破，极大提升我们的生活质量，例如，医疗领域的革命性发现。然而，最宏大的期待可能不会立即实现，这将导致市场情绪的必要调整——这是炒作周期中的正常现象。我们能做的只有希望这些调整不会引发新的AI冬天。
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