AWS推出先进AI聊天机器人、创新芯片及升级版“Bedrock”功能

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在备受期待的年度开发者大会上，AWS推出了一款旨在提升客服体验的创新AI聊天机器人——Amazon Q。这个智能聊天机器人能够在客服人员与客户互动时，提供实时的应对建议和行动方案，旨在通过简化沟通流程，提高问题解决的效率，同时减少向管理层升级的需要。

Amazon Q与AWS强大的云客服解决方案Amazon Connect无缝集成。AWS强调，即使是非技术型的商业领导者，也能在几分钟内搭建云客服中心，让先进的客户支持触手可及。

除此之外，AWS还推出了Amazon Contact Lens，这是一种基于AI的工具，可以生成简洁的客服与客户互动总结。以往，客服主管往往依赖代理的记录或者收听冗长的电话录音，或详细查阅长篇转录来获取洞见，以提升服务质量。而使用Contact Lens，企业能够获取简短的总结，从而节省宝贵时间，并快速评估和改善服务策略。

AWS还发布了Amazon Lex，这是一个简化的平台，用于创建自助聊天机器人和交互式语音响应（IVR）系统。这一创新技术允许管理员利用自然语言提示来构建互动系统。例如，管理员可以指定：“创建一个处理酒店预订的机器人，使用客户姓名、旅行日期和支付信息等信息。”与传统的静态响应机器人不同，这些先进系统利用生成AI动态响应客户查询，提高了整体客户体验。例如，如果客户请求周六和周日的酒店房间，系统能够识别为两晚入住，提升服务的相关性。

AWS应用的Amazon Connect副总裁Pasquale DeMaio表示：“接待中心行业正通过生成性AI迎来根本性的转变，为代理、主管和管理员提供创新工具，更有效地提供个性化的客户体验。”

此外，亚马逊还增强了其硬件能力，推出了两种面向AI处理的升级芯片系列——Graviton4和Trainium2。这些新一代芯片专为提升机器学习和生成AI任务性能而设计。

Graviton4在计算性能上提高了30%，核心数量增加了50%，内存带宽提升75%，与前一代Graviton3相比，性能大幅改善。AWS保证Graviton4在价格性能比和能效方面表现优异，是企业规模扩展的优选方案。

Trainium2则在AI训练能力上实现了跨越，相较于第一代芯片，其训练性能提高了四倍。这款增强芯片可在EC2 UltraClusters中使用，支持多达100,000个芯片的配置，大幅减少基础模型和大语言模型的训练时间，同时能效提升一倍。Graviton4很快将在内存优化的Amazon EC2 R8g实例中提供，使客户能够处理更大数据集、扩展工作负载并降低运营成本。

同时，AWS还为其完全托管的平台Bedrock引入了激动人心的新功能。Bedrock通过统一API提供访问领先的大语言模型，为用户实施生成AI应用程序中的安全保障，确保符合负责任的AI实践。增强的知识库支持利用专有数据开发定制的生成AI应用程序。此外，Bedrock还将新增能够利用企业内部系统和数据执行复杂多步骤任务的机器人代理，例如处理销售订单。

这一系列功能的整合，彰显了AWS推动AI技术发展的承诺，赋予企业在竞争日益激烈的环境中成功所需的工具。随着生成AI能力的扩展，企业可以期待一个更加个性化、高效和具有影响力的客户服务未来。

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