Aerospike获得1.09亿美元投资，以扩展人工智能增长的实时数据库解决方案

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随着人工智能需求的增长，对支持AI项目的数据库技术的兴趣也在增加。知名供应商Aerospike最近宣布筹集了1.09亿美元的资金，以增强其实时NoSQL数据库平台。此项资金旨在扩展其AI能力并加强市场战略。Aerospike成立于2009年，最初专注于广告技术，现已发展为多模型数据库，2022年支持JSON文档模型，并在2023年推出了图数据库功能。

Aerospike的平台越来越多地用于AI和机器学习（ML）应用，客户包括Adobe、AppsFlyer、巴克莱、Flipkart和PayPal。虽然该平台目前支持AI/ML，但仍缺乏向量能力，这正是公司正在积极开发的领域，预计本季度将发布。

Aerospike首席执行官Subbu Iyer表示：“我们的成立基于这样一个前提：实时数据访问将在各行各业中变得普遍。即时数据访问以推动实时洞察是至关重要的。”

向量能力并不是AI驱动数据库的唯一要求。过去一年，许多数据库供应商都在整合向量支持。谷歌最近宣布，所有云数据库将提供这一功能，而Aerospike的竞争对手Neo4j在2023年8月推出了其向量支持。尽管向量对于各种生成性AI应用至关重要，但它只是数据库促进AI的一个方面。

“Iyer解释道，现在很多使用案例属于预测AI。”他指出，尽管Aerospike目前不具备本地向量能力，仍支持AI和ML应用，主要专注于利用离线模型训练的预测AI策略。Iyer预计，Aerospike将越来越多地支持组织的持续学习过程。

目前，公司正在开发全面的向量能力，预计将在本季度内为早期访问客户发布企业预览版，随后实现一般可用性。

结合Aerospike的多模型数据库能力，包括图数据库和即将推出的向量支持，将创造令人兴奋的机遇。

Iyer表示：“我们预计向量与图之间会有重大协同作用。”许多组织正在使用向量嵌入来增强AI应用的上下文和智能。在某些情况下，向量也充当图，以明确不同实体之间的关系。

“Iyer说，目前我们的图解决方案主要作为知识图，专注于身份和欺诈。“组织利用向量进行推荐引擎和欺诈检测，显示出上下文驱动的向量和图技术在整个价值链中的自然重叠。”

除了增强AI支持外，Aerospike还计划在未来几个月引入更多核心数据库能力。Iyer提到，如增强的多记录事务、时间点恢复及更好的可观察性和管理功能等改进。

他总结道：“随着我们的数据库在集群规模和数据集上不断增长，我们致力于提高集群管理的效率。”

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