随着企业寻求最大化对人工智能的投资回报，Airtable正准备在关键商业工作流程中大规模变革AI部署。
这家位于旧金山的公司于周四推出了新的功能，将其协作应用构建平台重新定义为“真正的企业级AI平台”。
更新内容包括应用库（App Library），使组织能够创建可在各部门中定制的标准化AI驱动应用；以及HyperDB，便于整合超过一亿条记录的大型数据集。应用库展示了预构建的应用程序，如“启动跟踪器”和“OKR跟踪器”，用户可以轻松按类别搜索和浏览，从而突显Airtable致力于让企业获得可及的AI驱动商业工具。
超越聊天机器人：通过工作流程自动化部署AI
“人们过于关注技术本身，而忽视了如何有效运用今天的大型语言模型（LLMs）,” Airtable的联合创始人兼首席执行官Howie Liu表示。他认为，尽管人们对越来越大规模的AI模型充满了兴趣，但重点应该转向在实际商业场景中应用AI。
这种战略转变可以使Airtable受益于企业对生成性AI日益上升的兴趣。高盛预测，未来几年各行业将在AI上投资达1万亿美元，然而许多初创AI项目未能交付显著的商业结果。
“我们正处于AI时代的一个重要转折点，但大多数企业的AI采用仍然只是在触及其强大潜力的表面， ”该公司在公告中指出。
Airtable的新企业AI平台旨在将AI整合到商业功能中。通过嵌入AI的应用程序、为公民开发者提供的工具及集中治理，公司重申了使大型组织更易于部署AI的愿景。
在企业AI中平衡标准化与定制化
Airtable的平台 reportedly 已经被主要媒体、零售和金融服务公司用于提升其核心运营。一家知名流媒体公司通过使用在Airtable上构建的定制AI解决方案，每周节省了280小时。
最新的产品努力在标准化与定制化之间取得平衡，这对全球化组织而言是一项挑战。应用库允许核心团队开发集成了AI的标准化应用，并可由各业务单元进行定制。
“我们提供如同乐高积木的工具，使技术变得高度可及，”Liu强调，重视赋能商业用户而非仅仅技术团队。
HyperDB旨在简化对Snowflake和Salesforce等平台上庞大数据集的访问，确保集中治理的同时支持各部门应用。Airtable的AI驱动平台统筹了复杂的媒体生产流程，从战略规划到性能测量。通过整合数百万个标题和超过一亿用户的数据，它旨在简化全球市场的操作，展示AI在企业媒体运营中的潜力。
扩大AI规模：从聊天界面到流畅的任务处理
Airtable面临来自传统企业软件供应商和新兴AI原生初创公司的激烈竞争。然而，Liu认为Airtable在多个记录或工作流程步骤中进行并行AI部署的能力让其与众不同。“这就像雇佣了1万名聪明的实习生瞬间完成任务，”他说。“这是一种强大的形态。”
这些进展在Airtable于2021年底的估值达到110亿美元之际展开，该公司正在应对技术初创企业更加严峻的融资环境。去年裁员约250名员工后，公司正在为可能的IPO做准备。
Airtable向企业解决方案的推动标志着其从用户友好的协作电子表格工具中重大转型。虽然通过草根策略获得了可观的用户基础，但在企业领域取得成功需要应对复杂的安全、合规和整合需求。
这一新方向使Airtable与微软、Salesforce和ServiceNow等科技巨头直接竞争，这些公司正在迅速将AI嵌入其解决方案中。Airtable的成功可能取决于其在赋能商业用户方面的能力，使他们能够创建AI增强的应用程序，在提升生产力方面比成熟竞争者更高效、更具性价比。
随着企业在从AI投资中提取有意义的价值方面苦苦挣扎，Airtable的平台可能会吸引需要此类解决方案的受众。然而，公司需要清晰传达其独特的价值主张，以在竞争激烈的企业AI市场中脱颖而出。
最终，Airtable从数据组织到AI编排的大胆转型表明，在企业软件领域，重新思考创新的方式可能会带来突破性变化。
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