阿萨纳推出人工智能助手,提升协作与生产力
阿萨纳公司近日推出了一款旨在提升团队协作与生产力的人工智能助手,目前已进入测试阶段。这些可定制的“AI队友”能够推动工作流程,并主动采取行动,确保任务高效完成。与传统的人工智能助手类似,它们的主要目标是提升专注力,并提供任务优先级的洞见。
阿萨纳的AI队友利用OpenAI和Anthropic进行训练,借助独特的工作图(Work Graph)数据模型。这一模型将组织内团队、工作及工作流程之间的历史关系进行组织,类似于Facebook的社交图谱,但专为提高工作场所的效率而设计。
准备好拥抱人工智能助手了吗?
阿萨纳计划在今年晚些时候更广泛地发布其AI队友。
AI队友的关键亮点
阿萨纳联合创始人兼首席执行官达斯廷·莫斯科维茨表示:“未来的工作将是人类与人工智能的无缝结合,以推动生产力与创新。阿萨纳在这方面表现出色,因为我们的工作图将工作与组织目标关联,使AI队友成为有效的协作伙伴。”
阿萨纳声称其AI队友提供“无限制”的自定义选项,适应各类复杂的工作流程,涵盖各个行业。重要的是,人工用户在整个过程中将保持控制,这与HubSpot和Zendesk等公司的负责任AI实践相呼应。
组织可以通过阿萨纳现有的规则引擎配置AI队友。用户可以定义这些机器人工作流程的触发条件、特定角色以及应执行的动作。阿萨纳的人工智能负责人佩奇·科斯特洛解释道:“客户可以在每一步提供额外的指导,包括上传公司特定的文档,如术语表或组织结构图供参考。”
用户可通过阿萨纳的移动和网页应用中的聊天界面访问AI队友,快速获取诸如“哪些障碍影响了这个目标?”或“我公司中谁在这一领域拥有专业知识?”等问题的帮助。阿萨纳的付费用户将在本月晚些时候体验这一聊天功能。
在一个示例案例中,一家知名的户外广告公司利用AI队友管理来电请求、收集必要信息,根据上下文分配任务、协助研究,并通过一致的数据提高报告的准确性。
阿萨纳的这一做法反映出软件提供商从传统聊天机器人向更智能、自主的代理人转变的更广泛趋势。这些系统通过利用私有数据,旨在减少错误并增强回答的相关性,而工作图在其中发挥了重要作用。
科斯特洛指出:“AI需要上下文才能有效运作。工作图提供对人员、任务和工作流程的深刻洞见,使得AI能够有效解读企业数据的信号。有了这些上下文,AI能够提供智能帮助,自动化任务,并作为真正的团队成员进行协作。”
科斯特洛进一步强调:“借助这些相关的上下文,阿萨纳的AI队友成为最具知识性和组织能力的项目经理,引导用户规划和执行工作,甚至能自我处理许多任务,而不仅仅是分配任务。”
阿萨纳当前与多家未透露名称的企业客户合作,进一步完善其AI队友,计划在2024年进行更大规模发布,具体定价细节将在后续发布。在接下来的一年里,科斯特洛表示,阿萨纳的目标是将AI队友与更多外部工具整合,增强报告功能,并处理日益复杂的任务。这可能会促成与其他数字助手的集成,如SAP的Joule或微软的Copilot,并支持第三方应用程序的接入。