在企业争相利用人工智能（AI）获得竞争优势的过程中，许多公司正在投入大量资金（有时高达数十亿）来开发高性能模型，以提升各项职能的效率。然而，许多团队逐渐意识到，这些投资的回报并不理想，大多数应用程序未能实现预期的成果和投资回报率（ROI）。
主要问题出在数据管理上。公司很难有效整合和统一其内部信息。这正是CData能够提供解决方案的地方，CData通过全面的数据访问和连接工具帮助企业解决整合难题。最近，CData获得了来自Warburg Pincus和Accel的3.5亿美元成长资金，将加快赋能工程师和业务用户访问、整合来自任何来源或系统的数据的使命。
CData联合创始人兼首席执行官阿米特·香玛（Amit Sharma）表示：“数据访问是任何AI、机器学习（ML）或先进分析策略的基础。然而，这仍然是许多组织创新的重大障碍。与Warburg Pincus和Accel的合作，将利用他们在相似公司中的丰富经验，帮助我们成长并更好地支持客户的现代数据项目。”
在这一轮融资之前，CData已通过多轮融资从Updata Partners筹集了1.6亿美元。
CData的产品
当今企业技术环境由复杂的系统和应用程序构成，包括客户关系管理系统（CRM）和各种软件即服务（SaaS）工具。一些组织管理着超过100个应用程序，导致数据量激增。不幸的是，这些数据大多仍被孤立在不同的系统中，给AI和分析项目的应用带来了困难。
CData成立于2014年，起源于/n Software，提供一个连接平台，拥有专门的连接器，支持数据复制和实时数据访问。
香玛解释道：“客户可以采用统一的连接方式，支持两种整合模式——无论是将数据迁移到数据仓库，还是直接查询实时数据。”
利用复制方法，CData的连接器能够从不同数据库、应用程序、API和企业管理平台同步数据，将孤立的信息转化为AI和商业智能（BI）系统的资源。同时，实时连接能力实现系统间访问，支持灵活的数据分析和报告。
过去十年内，CData开发了超过300个基于标准的数据连接器，已被全球超过7000家组织（包括FedEx、Tesco银行和假日酒店）采纳。此外，许多数据管理服务提供商和独立软件供应商也整合了CData的连接器，以增强其平台。
“像谷歌、Salesforce和Informatica等知名OEM客户依赖CData来满足持续增长的连接需求，而无需分散自身的开发资源。通过嵌入我们的连接解决方案，他们能够实现即时的投资回报，加快上市时间，并改善客户体验，”香玛补充道。
适应日益增长的AI需求
CData在数据整合领域树立了领导地位，实现了超过40%的年增长率。然而，随着AI工作负载的增加，公司意识到持续面临整合工具日益增长的需求带来的挑战。
“我们见证了由AI投资推动的市场强劲需求。组织需要稳健的数据访问来支持AI模型，尤其是在我们的OEM业务中，”香玛指出。“现代软件平台必须具备强大的AI策略，这需要有效整合和管理海量数据集。”
借助Warburg Pincus和Accel的资金支持，CData的估值达到8亿美元，公司计划增强其运营、市场营销和产品开发的努力。这一举措旨在扩大现有和新连接器的覆盖范围，优化现代AI项目的数据整合。
香玛表示：“随着AI领域的不断发展，我们致力于为客户依赖的数据需求提供卓越的连接服务。同时，我们也在不断探索AI的新进展，以提升我们的产品并提供更大价值。”他预计今年公司的年经常性收入将接近1亿美元。
根据Precedence Research的报告，全球数据整合市场在2023年的估值为136亿美元，预计到2033年将以12.32%的年复合增长率增长，达到433.8亿美元，这主要得益于数据量和多样性的增加。其他主要竞争对手包括HighTouch、Syncari和Matillion。
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