Cerebras和G42正式推出了Condor Galaxy 3，这是一款突破性的人工智能超级计算机，承诺实现惊人的八exaFLOPs性能。根据加利福尼亚州圣荷西的Cerebras首席执行官安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）的说法，该系统由5800万个优化的AI核心驱动。作为阿布扎比在云计算和生成性AI解决方案领域的重要参与者，G42将利用这台超级计算机提供尖端的AI技术。费尔德曼强调，这将是全球最大的AI超级计算机之一。
Condor Galaxy 3配备了64个Cerebras CS-3系统，采用被誉为业界最快的AI芯片——Wafer-Scale Engine 3（WSE-3）。这一强大的配置使计算机能够在高效训练大型AI模型的同时，实现令人震惊的性能指标。费尔德曼解释说：“我们的方法是构建庞大的高速AI超级计算机，从较小的集群演进到能够训练大规模模型的更大系统。”
Cerebras在芯片设计上采取了独特的方法，将多个核心集成在一个半导体晶圆上，从而提升了通信速度和整体效率。此创新方法使他们能够在单个晶圆上放置90万个核心。
设在德克萨斯州达拉斯，Condor Galaxy 3是Condor Galaxy网络的第三个成员。Cerebras与G42之间的合作已经推出了两个早期型号，各自实现了八exaFLOPs的性能，三者合计达到16exaFLOPs。预计到2024年底，Condor Galaxy网络的AI计算能力将超过55exaFLOPs，并计划最终部署九台AI超级计算机。
G42集团首席技术官基里尔·埃夫提莫夫（Kiril Evtimov）表达了他的热情：“Condor Galaxy 3进一步加强了我们共同的愿景，变革全球AI计算格局。现有网络已经训练了领先的开源模型，我们期待在这项增强性能的推动下，实现更大的创新。”
Condor Galaxy 3中的64个Cerebras CS-3系统由5纳米的WSE-3芯片提供动力，该芯片在同等功耗和成本下提供双倍的性能。WSE-3配备四万亿个晶体管，使用90万个AI优化核心，达到了125 petaflops的峰值性能。
费尔德曼表示：“我们很自豪地推出CS-3系统，这是我们与G42合作的关键。随着每一代Condor Galaxy的推出，我们将把处理能力从36exaFLOPs扩展到超过55exaFLOPs，标志着AI计算的重大进步。”
Condor Galaxy已经训练出多种生成性AI模型，包括Jais-30B和Med42。Jais-30B被认定为全球最佳双语阿拉伯语模型，现在已在Azure云上提供，而Med42则是与M42和Core42合作开发的临床语言模型。
Condor Galaxy 3定于2024年第二季度推出，旨在提升AI系统的能力。此外，Cerebras还宣布了WSE-3芯片，创造了迄今为止最快的AI芯片新纪录。WSE-3在保持相同功耗的情况下，性能是前一代WSE-2的两倍，巩固了其在AI技术前沿的地位。
费尔德曼提到，CS-3所需代码量比GPU减少了97%，使其极其用户友好。系统能够高效训练参数量从10亿到24万亿的模型，显著简化训练流程。
Cerebras已经从多个行业，包括企业和政府，获得了强大的CS-3订单积压。阿贡国家实验室的副实验室主任里克·史蒂文斯（Rick Stevens）评论了Cerebras解决方案在科学和医疗AI研究中的变革潜力。
此外，Cerebras还与高通（Qualcomm）达成了战略合作，旨在利用两家公司的优势。此次合作将通过在CS-3上优化模型训练，实现AI推理性能提升十倍。
费尔德曼强调：“与高通的合作使我们能够训练针对其推理引擎优化的模型，从而显著降低推理成本并缩短投资回报时间。”
拥有超400名工程师的Cerebras致力于提供无与伦比的计算能力，以应对当前AI领域最紧迫的挑战。
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