Cohere发布“Command-R”语言模型：企业解决方案的颠覆性创新

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人工智能初创公司Cohere在关键融资阶段推出了最新的语言模型Command-R，此轮融资有望带来高达10亿美元的新资本。Cohere总部位于多伦多，旨在此刻增强其技术实力。

Command-R是Cohere产品的一次重要升级，提供在检索增强生成（RAG）和工具集成等关键AI任务中的出色表现。该模型支持长达128,000个标记的扩展上下文窗口，并以具有竞争力的定价，旨在满足企业行业的需求。

Cohere总裁兼首席运营官马丁·孔在最近的采访中表示：“Command-R旨在处理全球企业的大规模生产工作负载。我们优化了RAG，以提高准确性和效率，配合我们的Embed和Rerank模型，帮助企业超越概念验证阶段。”

首席执行官艾丹·戈麦斯在推特上强调，新的模型“更智能，拥有更长的上下文，更具成本效益”，与之前的Command模型相比有显著提升。

在与OpenAI和Anthropic等AI巨头的竞争中，Cohere的策略集中在与商业客户的合作，量身打造符合他们特定需求的语言模型。通过这种方式，Cohere能够比那些重视广泛消费应用的竞争对手更高效地运作。

孔解释道：“与企业建立信任，并推动从概念验证到生产的转变至关重要。我们优先考虑隐私和数据安全，同时确保我们的模型可以在主要云服务提供商之间访问，以避免供应商锁定。”

新发布的Command-R模型结合了Cohere的Embed和Rerank技术，在端到端的RAG任务中表现优异，超越了开源替代品和领先模型，如GPT-3.5-turbo。

尽管取得了这些进展，开发尖端AI依然是一项资本密集型的事业。到目前为止，Cohere已筹集超过5亿美元，在2023年6月的融资中，估值达到22亿美元。目前的谈判显示，Cohere可能再次融资5亿到10亿美元，并达到更高的估值。

这轮融资反映出投资者对AI的巨大潜力的认可，同时也给像Cohere这样的初创公司施加了压力，要求他们展示将创新研究转化为盈利业务的能力。随着生成式AI的发展，企业必须展示技术的同时，还要显示显著的客户采纳率和收入增长。

孔指出：“Command-R将使我们现有客户和新客户能够迅速扩展并进入大规模生产。”Cohere的客户包括甲骨文、Notion、Scale AI、埃森哲和麦肯锡等知名公司。

孔还提到，Scale AI的Gen AI平台是Cohere模型带来实际成果的一个例子。“他们与我们合作，为客户支持团队开发了定制的知识管理应用，优化了整体拥有成本，同时确保高性能。”

Cohere似乎正在商业领域进行战略布局。最近，它在旧金山开设了第二总部，以更好地与重要客户联系，并将员工人数扩大至超过250名。此外，纽约的新办公室将促进领导层与当地合作伙伴之间的联系。

未来几个月对Cohere至关重要，因为它需要必要资金以与资源充足的竞争对手抗衡。在推出Command-R并重新聚焦企业市场后，戈麦斯和他的团队已将自己定位为快速发展的AI领域中的一支有前景的力量。

孔总结道：“围绕那些并未设计用于实际用途的华丽模型有很多讨论。因此，关注像Command-R这样可扩展的AI模型，以实现真实结果并有效管理复杂工作负载至关重要。”

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