Insilico Medicine是一家总部位于香港和纽约的生物科技初创公司,已筹集超过4亿美元,致力于通过先进的人工智能系统整合生物学、化学和临床试验分析。今天,该公司在《自然生物技术》期刊上发布了一篇重要论文,详细介绍了INS018_055的研发历程。这是第一款由人工智能生成和发现的药物,目前正在进行第二阶段临床试验。
论文中描述了INS018055的研发过程。这一药物候选者旨在治疗特发性肺纤维化,这是一种罕见且侵袭性强的肺病。论文提供了原始实验数据,以及该潜在首个TNIK抑制剂的临床前和临床评估,INS018055是通过生成式人工智能技术构思和设计的。
Insilico的创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov表示,INS018_055具有开创性,因为这是第一款通过生物学人工智能识别目标、并且其分子是通过生成化学人工智能创造的药物。该公司利用其Pharma.AI平台,该平台包含多个经过数百万数据样本训练的人工智能模型,以执行多种任务。平台中的核心工具包括PandaOmics,可以快速识别并优先考虑与疾病相关的目标,化学设计工具Chemistry42则利用深度学习迅速设计针对已识别蛋白质的新药化合物。
Zhavoronkov提到:“2016年,我们首次发布关于生成式人工智能生成新分子的论文时,药物发现界对此持怀疑态度。INS018_055的进展证明了Pharma.AI的概念验证,展现了生成式人工智能加速药物发现的巨大潜力。”
药物开发通常是一项漫长而风险较高的工作,通常需要数十年的临床前和临床试验,成本往往超过数十亿美元,失败率超过90%。Insilico预计,若采用传统方法,开发INS018_055将耗时超过6年,成本超过4亿美元。然而,利用生成式人工智能,公司将第一阶段临床试验的时间缩短至仅2.5年,且成本大幅降低。
Sinovation Ventures的董事长兼首席执行官李开复表示,该公司的做法代表了通过生成式人工智能在化学和生物学中高效发现药物的突破,充分利用了庞大的数据处理能力。
Zhavoronkov对公司的成就表示谨慎乐观,称这是AI驱动药物发现的一个重要里程碑,标志着自2014年创办Insilico以来的十年努力。他幽默地提到:“我得去看《沙丘》了,带着一大包爆米花。”