NoSQL 数据库供应商 MongoDB 最近推出了 MongoDB AI 应用程序计划（MAAP），旨在帮助企业加速开发和部署 AI 驱动的应用程序。MAAP 提供了一套全面的资源，包括战略咨询服务、专业支持和端到端的技术栈。通过与基础模型、云基础设施和生成式 AI 框架的咨询公司和供应商合作，MAAP 与 MongoDB Atlas 集成，为企业挑战量身定制解决方案。尽管刚刚宣布，MAAP 将于七月份正式推出。
MongoDB 全球合作伙伴执行副总裁 Alan Chhabra 表示：“我们的客户中，敏捷的初创公司和成熟的全球企业对生成式 AI 表现出极大兴趣。然而，许多公司仍在探索如何有效利用生成式 AI 来解决关键业务问题。这正是 MAAP 的用武之地。”
许多高管在 AI 采用方面面临挑战，大约 25% 的人对使用这项技术感到有信心。MongoDB AI 市场与战略合作高级总监 Greg Maxson 透露，企业面临诸多障碍，包括快速变化的技术环境、缺乏内部 AI 专业知识以及来自碎片化供应商解决方案的挑战。
MAAP 主要内容
MAAP 包含四个基本组成部分：
1. MongoDB Atlas：支持多种云环境的数据库和数据服务套件，开发人员可访问经过预配置和优化的 MongoDB 产品、功能和服务。
2. 精选合作伙伴：MAAP 包含一系列可评估现有技术栈并识别相关业务问题的合作伙伴。这些咨询公司将制定战略路线图，明确必要的架构和应用。
3. 顶级基础模型：为了确保企业 AI 应用的安全性和可靠性，MAAP 集成了来自 Anthropic、Cohere、Meta、Mistral 和 OpenAI 等供应商的顶尖基础模型。开发人员还可以访问 Anyscale、Fireworks.ai、Together AI、Credal.ai、LangChain 和 LlamaIndex 提供的 AI 安全解决方案。此外，MAAP 通过与 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等领先云供应商的合作得到支持。
4. 专业应用原型制作支持：在受保护的沙盒环境中，MAAP 提供专业人士的支持，专注于利用 AI 应用解决内部业务挑战，包括 PeerIslands、Pureinsights 和 gravity9 等优秀合作伙伴。
Maxson 强调：“我们的战略合作关系创建了强大的资源生态系统。通过这些合作伙伴、专门的生成式 AI 咨询和个性化专业服务，MAAP 简化了初期挑战，优化了开发流程。”
简化的 AI 应用开发
MongoDB 并不是唯一推广企业 AI 应用开发平台的公司。在这个领域，企业采取战略性技术方式，寻求全面的信息以做出决策。虽然 Cohere 和 Microsoft 等竞争对手提供各自的工具，MongoDB 自信拥有竞争优势。
MongoDB 产品营销与战略副总裁 Scott Sanchez 在新闻发布会上表示：“我们将 AI 堆栈视为三层框架。底层是基础设施，投资较多的 GPU 和模型。顶层是我们的客户渴望开发的 AI 驱动应用，而 MongoDB 位于中间层，承载着数据。数据至关重要，它使企业能够创建有意义的 AI 应用，而非缺乏业务背景的通用解决方案。”
Sanchez 将这一结构比作书挡——一侧是 GPU 和模型，另一侧是应用，而中间则是数据。“投资于没有书籍的书挡是毫无意义的，数据是推动公司 AI 转型的关键。”
此外，MAAP 提供第三方资源，使企业对其应用开发努力的价值充满信心。
尽管没有具体的时间节省指标，Maxson 报告称，一些客户的生成式 AI 应用开发时间缩短至约六周，这是比以往的改进显著。
从七月份起，MongoDB 的 MAAP 将向客户开放，定价模式与现有模式相似，支持“单独快速行动或共同前进更远”的策略。
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