OpenAI与云巨头：未来十年生成式人工智能如何变革企业 - 2023年纽约AI峰会洞察

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领先的技术公司在生成性人工智能领域的观点各不相同，但在一个关键问题上却达成一致：未来十年，所有企业都将把这一变革性技术融入其运营中。OpenAI ChatGPT Enterprise的市场推广团队成员亚当·戈德堡在纽约AI峰会上表示，他预见到企业的全面采纳。“我相信这个比例会达到100%，”他说，预测在接下来的两到三年内，随着企业重新设计业务流程，将会发生重大变革。这些变化可能源于自主开发技术或收购现有解决方案，带来企业在有效利用生成性人工智能时的显著进步。

Meta的人工智能合作伙伴关系主管赛·乔杜里也支持这个观点，指出许多公司正在实验更小、更具成本效益的生成模型。他预测在未来一年，这一领域将持续创新，强调高效模型在控制运营成本方面的重要性。同样，负责AWS EMEA地区生成性人工智能合作关系的萨勒曼·塔黑里安强调了三个新兴趋势：生成模型将变得更加小型化和高效，同时提供更优的性能；将会出现针对特定行业的定制模型；以及多种大型语言模型（LLM）的集成，以增强功能。

例如，用户可能会利用一个LLM来验证另一个LLM的输出，以解决“幻觉”问题——即LLM可能生成听起来合理但实际上不正确的信息。塔黑里安引用Gartner的研究，预计未来四年在AI上的投资将达到惊人的3万亿美元，而生成性人工智能预计将占据其中的三分之一。

德勤的合伙人及可信AI倡议负责人奥兹·卡兰表示，用户的参与将促使更大幅度的采纳，而非公司实施。“我们对这些技术的信任程度越高，它们融入日常生活的程度越深，使用它们会更加舒适，”他说。随着监管的变革和模型控制的加强，他预见，用户的采纳速度将明显快于实现生成性人工智能的企业比例。

谷歌云的希特什·瓦德瓦与此观点相呼应，认为当今的AI时代堪比过去的技术浪潮，如互联网和手机。他表示：“就如同今天无法想象没有互联网或手机的世界一样，八年后，任何不使用AI的人也将难以想象。”

尽管前景乐观，生成性人工智能的快速增长也面临着来自不准确性、版权问题、隐私问题、安全漏洞和算法偏见等风险的重大挑战。乔杜里介绍了Meta新推出的“紫色羊驼”计划，旨在通过一系列信任与安全工具推动负责任的AI发展。该项目结合了类似红队/蓝队模式的安全策略，以增强生成性人工智能系统的防护。紫色羊驼是Meta的一套大型语言模型，包含CyberSec Eval等工具，提供LLM的网络安全评估基准，以及Llama Guard，用于分类输入和输出以确保安全。

同时，Meta与IBM合作，成立了AI联盟，包含50多名创始成员，包括AMD、AWS、谷歌云和NVIDIA等知名科技公司。该联盟的目标是加速创新，同时积极识别并降低公共产品发布前的风险。

此外，组织正在积极将负责任的AI实践融入其流程中。例如，在Meta，提示在生成响应之前会经过四个Llama模型的严格审查，以确保安全和性能。乔杜里解释道：“这些步骤对向消费者提供安全、愉悦的生成性AI体验至关重要。”

同样，各公司也在早期开发过程中就引入法律和传播团队，以识别潜在风险并管理与AI失误相关的公关危机。乔杜里指出：“现在的世界不同了，”强调了AI开发环境的变化及在创新过程中整合多元团队的重要性。

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