Paradigm推出生成式AI驱动的电子表格革命，每分钟自动处理500个单元格数据

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电子表格是从传统文件类型向数字化转型中最重要的一种，它极大地扩展了功能。然而，除了 Google Sheets 和 Microsoft Excel，其他突出的电子表格提供者似乎不多。值得注意的是，这两款软件早于生成式人工智能的时代问世。

介绍 Paradigm：下一代电子表格

一家名为 Paradigm 的初创公司由22岁的安娜·莫纳科创立，旨在利用生成式人工智能彻底改变现代白领使用电子表格的方式。Paradigm 得到了 Y Combinator 的支持，并以200万美元的种子资金首发，正在准备革新电子表格的运作方式。

强大的 AI 集成

Paradigm 的宣传视频展示了其强大的功能，用户可以高效地收集数据。例如，招聘人员可以创建一个电子表格，并指示 Paradigm 在 GitHub 上识别活跃的工程师，并按活动量进行排名。Paradigm 的软件利用基于专有和开源模型的 AI 代理，包括 OpenAI 的 GPT-4 和 Meta 的 Llama 系列，自动填充电子表格单元格。莫纳科声称：“Paradigm 的数据收集速度比手动快 1000 倍，平均每分钟可处理 500 个单元格。”

视频展示了这一速度，用户几乎瞬间看到单元格填满数据。用户只需添加新列并以自然语言指定所需信息，Paradigm 就能自动从 LinkedIn 和 Twitter 等来源检索并汇总数据，轻松总结复杂的技术栈。

可扩展的高效解决方案

莫纳科强调，Paradigm 的真正特色在于其可扩展性：“想象一下有成千上万的实习生同时为你工作。”用户可以将潜在的工程候选人与现有团队的自定义数据库进行比较，或根据职位描述进行资格评估。

早期采用与未来潜力

尽管对准确性和大型语言模型的常见问题存在担忧，Paradigm 已吸引了数百名早期用户，包括来自 Google、斯坦福大学、贝恩咨询和麦肯锡的专业人士。Paradigm 按月订阅收费，起步价为 500 美元，并通过官网的候补名单接纳新用户：paradigmai.com。

对于企业领导者而言，Paradigm 在生产力工具方面提供了一次突破性飞跃，尤其适合需要频繁数据处理的行业，如咨询、招聘和销售。自动化重复任务并提高数据准确性可以显著节省成本，加快决策速度，并更有效地分配资源。企业应密切关注 Paradigm 的进展，并考虑整合 AI 驱动的工具，以保持竞争优势并改善内部运营。

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