人类大脑依然是人类未解之谜之一——一个充满矛盾的黑箱，我们才刚开始了解它的复杂性。但如果人工智能能解开这些复杂性，以识别和诊断关键疾病呢？
介绍Piramidal：脑波解读的新突破
Piramidal是一家获得Y Combinator支持的初创公司，致力于开发一款独特的基础模型，通过脑波解读复杂的“脑语言”。这一创新技术将提升多种脑电图（EEG）应用的效能，并在医学、药理学及消费品领域产生深远影响。该公司近期获得了来自Y Combinator、Adverb Ventures、Lionheart Ventures等多家知名风险投资公司及Intercom、Plangrid和Guilded等公司的天使投资，总额达600万美元。
Piramidal的联合创始人Kris Pahuja表示：“我们正在使用脑波数据训练人工智能模型，方式类似于ChatGPT在文本上训练。这是有史以来针对EEG数据训练的最大模型。”
应对神经科医生短缺
目前，脑部疾病患者需要进行EEG监测，但数据解读依赖于神经科医生，这一过程通常缓慢且容易出错，可能存在高达30%的误差率。Pahuja指出，美国在具备EEG解读技能的神经科医生严重短缺。在重症监护中，患者的脑活动可能会被连续记录数日，但数据量巨大使得全面审查变得不切实际，医生常常通过抽样的方式进行解读，这有可能错过重要的诊断信息。
EEG数据因其复杂性和变异性而难以解读。与静态的MRI扫描不同，EEG读数会迅速波动，每秒在多个通道上会发生数千次变化。正如Pahuja所说，经过专业训练的医生也可能会遗漏关键信息，尤其是许多人只专注于癫痫或脑损伤等特定领域。
EEG分析的进展
Piramidal的目标是训练其模型，使其与专业神经科医生的水平相匹敌，并能够自动分析实时EEG数据。该公司初步优化模型以适用于神经重症监护室，实现近实时的EEG数据解读。这一进展将帮助医疗人员及时诊断癫痫、脑出血及其他脑功能障碍等疾病。
Pahuja强调：“它是医生的重要助手，”表明该技术有助于更快、更准确的诊断，从而加速患者护理，最终降低医疗费用。
变革神经学诊断
Piramidal的联合创始人兼首席执行官Dimitris Sakellariou指出：“脑波对于神经学诊断至关重要。”通过自动化数据分析和利用全面的数据集，Piramidal致力于提升个性化治疗策略，推动早期疾病预测。随着无线EEG传感器的普及，该模型可能为持续监测脑健康的个性化工具铺平道路。
Sakellariou补充说：“这些工具将提供患者反应和疾病进展的实时洞察。”
Piramidal的模型已分析了各种EEG使用实例，包括专业和开源数据集，帮助识别已知和新颖的神经系统疾病生物标志物。该初创公司正在英格兰的国王学院和圣托马斯医院进行技术试点。
Pahuja确认：“目前没有其他公司开发出像我们这样的EEG模型，”强调实现可靠性和普遍性所需的时间和经济投入之大。
超越重症监护的愿景
尽管神经重症监护室是首要关注点，Piramidal的技术还有更广泛的应用潜力。Pahuja提到，该技术在普通神经学、癫痫管理、神经精神病学以及医师诊所的患者筛查中都有较大潜力。同时，对于药理学中的实时治疗评估和利用EEG数据的消费品应用也具有重要意义。
“随着技术的进步，我们能够过滤噪音，”他解释道。
展望未来，Sakellariou设想日常设备（如带有神经传感器的耳机）能够实现“量化内省”。这将使个人能够跟踪压力水平、提升冥想技巧，或通过特定睡眠阶段的听觉刺激优化学习。
“由我们的大规模模型驱动的个性化工具将使这一切成为可能，”他说道。
Pahuja将神经技术视为下一个前沿领域，强调大脑的复杂性及解码其信号的紧迫需求。他总结道：“我们拥有的最复杂的东西是大脑，但它仍然主要是未知的。我们能找到解码其奥秘的方法吗？”
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