Pure Storage与Nvidia合作推出AI基础设施解决方案
在上周的GTC大会上，Pure Storage宣布推出一系列先进的AI基础设施解决方案和经过验证的参考架构，旨在帮助企业高效管理AI部署所需的数据和计算资源。此次合作将为企业提供有效的框架，以应对AI实现过程中的挑战。
解决分散的AI部署问题
Pure Storage与Nvidia的合作恰逢其时，越来越多的企业正在借助AI推进创新和提升运营效率。然而，许多AI项目因数据环境分散而受阻，双方的联合正是为了解决这些问题。
“Pure Storage与Nvidia的关系由来已久，”Klivansky表示。“2018年，我们推出了AIRI，这是首个AI准备就绪的基础设施参考架构，大幅简化了企业的AI投资。从那时起，我们一直是第一批获得Nvidia DGX BasePOD认证的公司之一。”
简化AI基础设施
Klivansky强调了此次合作的重要性：“今天的公告彰显了我们支持企业AI部署的坚定承诺。与Nvidia合作，我们提供经过验证的解决方案，以满足快速模型训练和推理所需的高性能数据和计算需求，同时优化总体成本和能耗。”
GTC大会的一个重要亮点是推出了用于AI推理的检索增强生成（RAG）管道。这一创新解决方案将Nvidia GPU与Pure Storage的全闪存企业存储结合，使客户能够利用定制数据提升大型语言模型的相关性和准确性，而无需从头开始构建模型。
Nvidia OVX服务器存储认证
另一个重要消息是Pure Storage获得了Nvidia OVX服务器存储认证。这一认证为客户提供灵活的验证存储参考架构，确保优化AI解决方案的坚实基础。
“通过这一验证，我们为企业客户提供灵活的存储选项，经过关键基准测试验证，”Klivansky补充道。“借助Nvidia L40s GPU，我们的客户可以根据需求选择多种经过验证的架构。”
Klivansky进一步说明了Pure Storage的独特优势，强调其数据存储平台专为AI工作负载优化。“Pure的FlashBlade//S以卓越的性能、运营效率和可靠基础著称，能够适应不断变化的AI数据需求。”
金融领域的垂直特定AI解决方案
除了通用AI基础设施，Pure Storage与Nvidia还在开发垂直特定解决方案。他们首个推出的产品是基于FinGPT的金融RAG，专为金融行业量身定制。
“使用RAG和预训练LLMs的生成AI可以比传统方法更快、更精确地生成财务分析，”Klivansky解释道。这一方法旨在满足不同行业的独特需求，并推动金融、医疗等领域的AI应用。
扩展AI合作伙伴生态系统
Pure Storage还在不断扩大其合作伙伴生态，以应对AI数据存储需求的变化。与Run.AI和Weights & Biases等领先AI平台提供商的合作，提升了其价值主张。
“我们非常高兴能够投入更多资源到AI合作伙伴生态系统中，”Klivansky表示。“Run.AI优化了AI基础设施开发中的GPU资源使用，而Weights & Biases则丰富了我们在模型构建和运营效率方面的平台。”
通过这些合作，Pure Storage旨在简化AI基础设施的部署和管理，提升企业整体的AI体验。
推动可持续AI与节能存储
随着AI的普及，数据中心的环境影响越来越受到关注。Pure Storage通过设计节能解决方案，帮助客户减少碳足迹。
“Klivansky指出，‘Pure的系统通常消耗的电力是竞争对手SSD系统的2到5倍更少’，这为追求可持续的AI基础设施的客户节省了大量费用。”
塑造企业AI的未来
正如Klivansky所强调的， “Pure Storage早已预见AI的数据存储需求，提供了一种高效的、容器就绪的平台，使各组织能够从数据中获取真正的价值。”
凭借在先进存储解决方案上的丰富经验及创新专注，Pure Storage将在不断扩展的AI领域中发挥关键作用。
“通过解决分散的数据环境挑战，Pure Storage开创了专为AI定制的解决方案，”Klivansky总结道。“我们的平台让企业能够充分利用AI的潜力，同时降低成本和能耗。”
Pure Storage与Nvidia的合作正是二者对AI未来共同愿景的有力证明，帮助各行业的企业加速AI应用，保持在日益数据驱动的世界中的竞争优势。
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