Reltio通过AI驱动的客户360数据解决方案提升主数据管理能力

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Reltio 进入客户数据平台（CDP）市场，推出其全新的 Reltio Customer 360 数据产品，这是该公司主数据管理（MDM）平台的一次扩展。

Reltio Customer 360 数据产品基于 Reltio 连接数据平台，融合了先进的人工智能（AI）技术，以增强主数据管理功能。MDM 主要关注维护各种数据类型的准确版本，而 Customer 360 数据产品则旨在为组织提供对客户的全面统一视图。

该产品配备了 Reltio 智能助手（RIA），这是一种专为数据探索设计的生成式 AI 会话工具。此外，Reltio 采用了一种名为灵活实体解析网络（FERN）的专有方法，利用大型语言模型（LLM）确保数据记录的准确性。

Reltio 的首席执行官兼创始人 Manish Sood 强调了各行业对 360 度客户视图需求的增加。他表示：“组织在创建全面统一的客户视图方面面临挑战，而这一视图不仅对营销至关重要，也是一个实时的必要资产。”

使用 FERN 提升实体解析

掌握客户数据的关键在于有效理解数据集中某一特定实体的不同表示。例如，客户的名字可能被记录为“Dave”或“David”，而实体解析则识别并整合这些变体。

Reltio Customer 360 数据产品整合了 FERN 方法，利用 LLM 进行快速实体解析。Sood 解释说，FERN 实现了零-shot 实体解析，省去了为每个客户上下文定制模型训练的必要。FERN 使用预训练的开源 LLM，快速而准确地进行字符串比较，从而实现实体匹配，支持跨语言匹配名称、地址等。这一过程可以在不到 50 毫秒内完成，特别适用于实时应用。

使用 RIA 实现用户友好的数据交互

Reltio 的 RIA 技术简化了数据交互，用户无需掌握结构化查询语言（SQL）即可执行高级查询。RIA 支持自然语言查询，使非技术用户也能轻松探索数据。

Sood 表示：“我们的目标是为所有用户提供更简便的数据交互体验。”

超越传统 CDP 特性

与传统的集中在客户营销的 CDP 不同，Reltio 的新产品更进一步，将自己定位为一个综合数据产品。该概念围绕特定领域数据的打包，确保在不同的用例和下游系统中一致消费。该数据产品提供实时 API 访问和与分析系统的集成，确保 AI 模型具备最新的企业上下文。

Reltio 还为 Customer 360 数据产品提供数据可观察性，涉及通过 API 持续监控数据，维护服务水平协议，追踪消费模式。

展望未来，Reltio 计划扩大其产品线，涵盖更多行业和用例中的数据领域。目前的重点是根据用户反馈提升对话体验。

Sood 最后总结道：“我致力于根据客户的反馈改进体验，增加新技能和功能，帮助他们有效探索数据。”

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