生成式人工智能：为企业带来前所未有的创新
“生成式人工智能不仅是技术进步，更是一场革命，它使企业能够将数据转化为可执行的洞察，推动前所未有的创新与效率，”SAP Labs美国区总监及全球SAP BTP创新负责人亚德·奥伦（Yaad Oren）在VB Transform 2024大会的主题演讲中表示。
奥伦的演讲强调了SAP Labs在企业软件生态系统中整合生成式人工智能的重要角色。他提及了吉布森（Gibson）这一著名吉他制造商和电子竞技组织Team Liquid在AI成功应用方面的典范。
SAP旨在将人工智能推广至整个企业
奥伦指出，客户在AI采用中的洞察可以快速复制到其他企业，加速推广与应用。他将Team Liquid复杂的应用环境与改善供应链性能的挑战进行对比，说明解决复杂问题如何促进AI及机器学习（ML）模型的发展。SAP的AI解决方案现已服务超过24,000家客户，公司的AI已整合到超过10,000个发布的和5,000个场景驱动的接口中，使用SAP集成顾问，满足企业多样化需求。
自1972年成立以来，SAP的企业资源规划（ERP）系统已被全球众多企业使用。其向AI应用的全面转型为长期客户带来了切实的成果。例如，SAP在Concur发票管理中的AI在2022年处理了4000万张发票，为客户节省了总计4.4亿欧元（约4.84亿美元）的费用。同时，SAP SuccessFactors中的AI每月为420万个用户提供个性化学习推荐。
奥伦还概述了SAP的AI框架，集中于在财务、供应链、人力资源、采购、营销与商业、销售与服务及IT等多个企业功能中扩展嵌入式AI能力。SAP的协作助手Joule使用户能够访问这些嵌入式AI功能。
生成式人工智能如何提升SAP的业务运营
奥伦分享了生成式人工智能给SAP客户带来的四个主要益处：
1. 增强电子竞技赛事分析
SAP分析超过3.2亿个数据点，帮助Team Liquid优化竞争策略。奥伦将此与解决采购与物流挑战进行比较，强调了在SAP全球客户基础上推广生成式人工智能的重要性。Team Liquid的SAP平台保存了250万小时的比赛数据，节省了超过300小时的比赛准备时间。
2. 优化营销活动
在吉布森，SAP的自动化营销工具分析客户行为和偏好，从而制定个性化的营销策略。这一做法让电子邮件收入增长了50%，整体收入在一年内提升了10%。
3. 改善供应链和物流
奥伦强调SAP在快速学习供应链用例方面的决心。通过应对客户面临的复杂性，生成式人工智能模型能够更高效地学习与适应。“在当今快速变化的商业环境中，提前预判供应链问题至关重要，”奥伦表示。“我们的AI解决方案为企业提供了保持领先所需的洞察。”
4. 增强客户参与度
吉布森使用生成式人工智能工具获取实时洞察，调整其营销策略，以吸引从初学者到专业玩家的广泛受众。借助AI，吉布森为客户提供相关资讯和推荐，打造互动体验。
结论
奥伦的主题演讲展示了SAP从ERP主导地位向以AI驱动的未来进化。其在VB Transform上的演讲凸显了SAP在将其广大客户群体带入新兴AI时代的愿景。通过掌握庞大的数据集，SAP致力于让AI在其全面的应用组合中变得可及。
“未来属于那些能够利用数据力量的人，而SAP致力于帮助我们的客户实现这一未来，”奥伦总结道。
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