在2024年消费电子展(CES)上,Nvidia展示了其在汽车和机器人领域的最新进展,突出了突破性创新和重要合作伙伴关系。该公司在在线活动中强调了人工智能对汽车设计、工程和性能的变革性影响。
汽车行业快速采用生成型人工智能和软件定义计算,为重新定义未来驾驶体验的创新铺平了道路。Nvidia还指出,生成型AI在机器人领域的受欢迎程度日益增加。
关键合作与创新
梅赛德斯-奔驰作为重要合作伙伴,展示了其MB.OS平台内的一系列软件驱动功能。演示中亮相的CLA级概念车采用Nvidia Drive Orin作为自动驾驶的核心。Nvidia的Omniverse数字孪生能力也被用于优化制造和组装流程。
Ansys展示了如何利用Nvidia Omniverse加速自主车辆的开发,其AVxcelerate传感器通过优越的数据提取提升车辆安全性。Cerence推出了专为汽车行业设计的大型语言模型CaLLM,为其下一代基于Nvidia Drive的车载计算平台提供支持。
Cipia突出了其驾驶舱监测系统Cabin Sense,预计在今年实现量产,提高整体安全性。Kodiak的自动驾驶卡车采用Nvidia GPU进行高性能计算,能够高效处理传感器数据并与Luminar合作。
联想展示了基于Nvidia Drive Thor的车辆计算路线图,旨在提升驾驶辅助系统和自动驾驶能力。Zeekr也是Nvidia Drive的客户之一。
Pebble展示了Pebble Flow,这是一款由Nvidia Drive Orin驱动的电动半自动旅行拖车,标志着娱乐车辆技术的突破。同时,极星3(Polestar 3)配备Nvidia Drive Orin中央核心计算机,展示了前沿汽车计算技术,并与谷歌展开合作。
如长城汽车、极氪、理想汽车和小米等电动车制造商正在采用Nvidia Drive Orin平台,以提升其智能自动驾驶系统。
Nvidia汽车副总裁吴辛舟表示:“交通运输行业正在迎接集中计算的发展,以实现高度自动化和自主驾驶。汽车制造商越来越多地选择Nvidia Drive Orin,期望未来的Nvidia Drive Thor能够提供更先进的AI能力。”
Nvidia Drive Thor与电动车创新
Nvidia Drive Thor代表了一种下一代集成汽车计算机,将多种智能功能整合到一个AI平台中,提供自主驾驶、停车以及驾驶员和乘客监控等能力。
小米计划推出两款电动车型,其中一款单次充电可行驶高达415英里,另一款最高可达497英里。SU7的正式发布定于2024年上半年。
Nvidia汽车副总裁丹尼·夏皮罗强调,行业正在发生“震荡性的变化”,这得益于加速计算、生成型AI和数字孪生技术的突破。他指出,Nvidia Drive平台的重要性,以及Omniverse如何促进汽车制造商在虚拟环境中协作,以简化工作流程。
“我们正在帮助汽车制造商转变其整个车辆工作流程,”夏皮罗进一步阐述道,Nvidia的统一平台能够涵盖车辆生命周期的各个方面,从设计与工程到自动驾驶技术和零售整合。
Nvidia Isaac Robotics
Nvidia的Isaac平台在机器人领域取得了重要进展,目前有120万开发者参与。Nvidia机器人产品营销经理杰拉德·安德鲁斯讨论了生成型AI如何融入Nvidia的Isaac和Jetson平台,使得波士顿动力等公司能够增强仓库中的机器人问题解决能力。
机器人与边缘计算副总裁迪普·塔拉强调,生成型AI正在加速从概念验证到实际应用的转变。他展示了生成型AI在Nvidia机器人生态系统中的变革性影响,其中波士顿动力和协作机器人等创新者正在重塑人机交互方式。