Salesforce正在通过推出Einstein 1 Studio来加强其生成性人工智能的能力，此次发布与TrailblazerDX开发者大会同期进行。
Einstein 1 Studio为开发者提供了定制Salesforce Einstein Copilot生成性人工智能助手的工具，后者最近已进入公测阶段。虽然该助手最初于2023年公布，但今天开始向广泛用户开放。
Einstein Copilot主要关注用户交互，而Einstein 1 Studio则强调开发个性化用户体验。它包含三个主要工具：Copilot Builder、Prompt Builder和Model Builder。Copilot Builder允许用户为特定业务任务设计自定义AI操作；Prompt Builder则便于在工作流程中创建和实施量身定制的提示；Model Builder提供灵活性，允许构建或导入多种AI模型，以满足独特的需求。
Salesforce平台的执行副总裁兼总经理Alice Steinglass在TrailblazerDX新闻发布会上表示：“我们希望开发者拥有创新AI所需的工具，确保他们在无论编码技能如何的情况下，都能为AI优先的未来做好准备。”
行业内生成性人工智能的挑战
在TrailblazerDX活动中，Salesforce发布了一项新研究，揭示了AI期望和IT能力之间的差距。研究显示，87%的IT专业人士认为生成性AI已达到或超过预期的影响，这使得管理层对开发者加速AI实施的要求更加迫切。然而，88%的IT专业人士反映在满足所有AI相关请求方面面临挑战。
Steinglass强调，AI不仅改变了开发者创建应用程序的方式，也改变了应用程序本身的性质。她指出：“过去，开发者必须对每个操作、按钮和工作流程进行硬编码。AI正在解锁新的可能性，促成与客户的动态对话，提供超个性化的体验。”
定制化：Einstein 1 Studio的核心
企业现在可以利用Einstein 1 Studio中的Copilot Builder定制默认的Einstein Copilot。Steinglass指出：“Copilot Builder使公司能够创建自定义的AI驱动操作，配置Einstein Copilot以满足其特定需求。”通过Copilot Builder生成的操作利用Salesforce的开发者工具，如Apex、Flow、Heroku和MuleSoft API，以增强Einstein Copilot在Salesforce及外部系统中的功能。
作为任何AI助手工具的关键组件，提示功能至关重要，这就是Prompt Builder的作用。该低代码工具简化了构建和优化AI提示的过程。Steinglass解释说：“每次与大型语言模型（LLM）的交互都是由提供数据和指令的提示驱动的。Prompt Builder允许客户实验提示，测试和优化，并与他们信任的CRM和数据云直接集成。”
此外，Prompt Builder使开发者能够将AI融入任何Salesforce工作流程中，为文本字段创建提示，指导流程，总结会议，并在必要时嵌入生成性AI。
Model Builder的灵活性
Einstein 1 Studio的核心特点之一是Model Builder。Steinglass强调：“与限制企业使用单一LLM的平台不同，我们的方法是开放的。Model Builder允许连接多种AI模型。”尽管企业没有义务提供自己的模型，但可以选择根据员工或客户的具体需求进行定制。Model Builder支持多种AI平台，包括Anthropic、Cohere、Databricks、Google Cloud的Vertex AI和OpenAI。
“这种灵活性将为AI开发带来新的创新浪潮，”她补充道。
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