Skillsoft：将AI愿景转化为可落地的AI解决方案

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别对人工智能（AI）产生嫉妒——重要的是无论你处于何种阶段，都在进行自己的AI之旅。

本周在旧金山举办的VB Transform大会上，Skillsoft企业解决方案高级副总裁Debasis Dutta分享了这一智慧。

Dutta强调了旅程本身的重要性：“关键在于你所经历的旅程。接受你现在的状态，学习更多，评估你的潜力，专注于业务成果。”

他为与会者概述了AI成熟度的四个阶段：探索、实验、创新和实现。Dutta坚称：“无论你的企业处于哪个阶段，关键在于针对每个阶段成功所需的不同要素。”

1. 探索阶段

这个初始阶段的重点在于识别实际案例和场景，揭示AI希望解决的挑战。每个企业都有独特的需求，因此需要仔细评估AI工具、能力和参数。

2. 实验阶段

在这一阶段，AI工具发挥作用，领导者需要识别需要改变的流程。建立指南和治理模型至关重要，以防止未经授权的行为。Dutta解释，持续评估至关重要：AI是否按预期运行？组织是否获得了关注？对于所识别的问题，是否有可行的生成式AI解决方案？

3. 创新阶段

此阶段，AI开始无缝融入组织的DNA，理想情况下其存在感变得不再显著。

Dutta指出，这些阶段的时间框架各不相同——一些企业可能在实验阶段花费数周，而另一些则可能拖延数月。

变革管理和技能提升对成功至关重要

从一开始就必须解决的一个关键因素是变革管理。“变革管理是一个挑战，优先应对它，”Dutta强调。

Skillsoft在过去两年中培训了超过100万名AI和生成式AI学习者，合作了许多重要合作伙伴，如微软、AWS和思科。Dutta提到，许多合作伙伴要求他们的首席执行官和高管首批接受培训，以彰显以身作则的原则。

Dutta强调，组织内部的再培训和技能提升是不可或缺的。这种培训应是有意的、互动的，并由基于生成式AI的平台支持。

“一个全面的技能发展计划对于加速你的AI成熟度模型至关重要，”他建议。定制的学习旅程有助于评估员工的需求和愿望，同时与组织目标保持一致。必须有效衡量进展；领导者应该在培训后测试技能，评估指标，并确认员工能够熟练运用AI于日常任务中。

“你必须基准化他们的技能，并定期重新评估，”Dutta指出。

实践环节至关重要。尽管理论学习通过视频很有价值，但他表示：“除非你积极参与工具的使用，否则你无法真正理解它们的有效性。”

最终，整个过程必须是全面的，上下协调。“仅仅把人送去培训是不够的；你需要明确的业务结果作为导向。测试、测量和项目管理是成功的关键，”他说。建立成功标准非常重要。

内部宣传和有效沟通对于利益相关者管理也至关重要。Dutta观察到，怀疑和抵制是普遍现象，这需要进行重要的对话。

“了解人们真正需要什么，”他建议。“他们对AI感到焦虑吗？你能提供哪些工具来支持他们的旅程？”

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