VectorShift获得300万美元资金用于模块化大型语言模型应用开发解决方案

VectorShift获得300万美元种子资金，简化大语言模型应用开发

今日，初创企业VectorShift宣布已从1984 Ventures、Defy.vc、Formus Capital和Y Combinator获得300万美元种子资金。VectorShift致力于通过模块化、无代码的方法来简化大语言模型（LLM）应用的开发。

这家总部位于纽约的初创公司由哈佛校友亚历克斯·莱昂纳迪（Alex Leonardi）和阿尔伯特·毛（Albert Mao）创办，提供端到端的AI平台。用户可以通过简单的拖放操作，快速构建、部署和维护生产级的LLM工作流程、搜索引擎、智能助手和自动化应用。

变革商业流程

VectorShift的平台已在各行业企业中得到应用，能够自动化日常业务流程，帮助团队节省时间，专注于更高级的任务。这与日益增长的将语言模型整合到内部和外部应用中的趋势相契合，旨在提升效率和改善投资回报率（ROI）。

LLM应用开发的挑战

开发一个强大的LLM应用通常需要应对多个技术因素，从数据和模型选择到定制和原型设计。莱昂纳迪和毛在黑石集团和麦肯锡工作期间意识到这些问题，当时他们评估了AI如何优化可重复的流程。

“与企业在战略层面密切合作后，阿尔伯特和我深刻理解新技术采用和构建集成AI系统的复杂性，” 莱昂纳迪表示。这些见解促使他们创建VectorShift，作为一个全面的平台以部署AI应用。

无代码解决方案实现复杂集成

VectorShift的核心在于通过无代码和软件开发工具包（SDK）接口模块化LLM应用的基本组件。用户可以无缝连接工具和数据库，将数据导入向量库，并利用拖放界面定义与所选语言模型（如GPT或Mistral）的数据交互。

凭借丰富的组件库，团队可以快速迭代应用架构。预构建的模板加速初步开发，使用户可以在部署前轻松自定义。

多样化的应用场景

VectorShift的无代码方法使企业能够开发多种应用。例如，AI增强的搜索功能使团队能够使用自然语言查询从Notion等平台提取信息。此外，该平台支持根据触发条件自动化操作，如通过GPT-4生成个性化电子邮件。

在应用开发方面，VectorShift协助快速原型设计和部署客户支持、员工入职、潜在客户生成和顾问服务的聊天机器人，同时也支持报表工具和简历筛选应用的构建。

初步市场吸引力

虽然具体用户数量尚未披露，VectorShift已确认拥有多元化的客户群，他们利用该技术实现自动化和生成AI产品开发。一个显著案例是，一家欧洲综合企业正在为客户自动化报告撰写，以及美国的一家政府承包商在自动化销售提案和合同库搜索。同时，一家医疗教育机构也在利用该平台管理回答患者咨询的聊天机器人。

在竞争激烈的环境中前行

VectorShift正与LangChain、Vectara和Datasaur等其他初创企业竞争，这些公司提供开发AI驱动应用的工具包。值得关注的行业动态包括布雷特·泰勒（Bret Taylor）的初创公司Sierra，致力于为企业打造始终可用的AI代理。

“我们的核心竞争力在于灵活性和企业级应用的准备性。除了无代码构建器外，我们还支持向量数据库中的自动嵌入和文件同步，并通过相关集成支持AI工作流的自动化。”莱昂纳迪解释道。

未来展望

VectorShift计划利用这些种子资金进一步增强其平台，将其定位为开发生产级LLM工作流程和自动化的首选一体化解决方案。该初创公司旨在抓住对基于LLM的应用日益增长的需求，这对于现代企业至关重要。

“许多企业可以通过开发基于LLM的产品释放显著价值，而VectorShift平台使这一过程更为高效，” Defy.vc合伙人鲍勃·罗辛（Bob Rosin）表示。

根据麦肯锡的数据，生成AI每年可能为全球企业创造2.6万亿到4.4万亿美元的利润，已识别出63个用例，以提升客户支持、创意内容生成和软件代码草拟等领域的生产力。