人工智能驱动的链锯？Stream Analyze在美国首发，助力'傻'设备变身智能工具

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在向美国市场迈出重要一步之际，流分析公司 (Stream Analyze) 作为边缘人工智能 (AI) 解决方案的领导者，与微芯科技 (Microchip) 及多家美国企业建立合作，将其创新技术引入美国市场，其中包括将 AI 整合到链锯等工具中。

流分析公司成立于2015年，总部位于瑞典乌普萨拉，凭借广泛的学术研究支持，该公司旨在通过提升草坪割草机、采矿设备和叉车等传统设备的功能，来改造这些设备，使其具备AI能力。流分析公司的首席运营官丹尼尔·斯帕赫 (Daniel Spahr) 表示：“我们的目标是通过边缘分析或边缘 AI 来提升客户的能力。”在近期的一次视频采访中，他通过一句话总结了使命：“让无知的设备变得聪明。”

为什么需要 AI 链锯？

或许您会好奇，为何需要 AI驱动的链锯？其实，AI 链锯带来的实际好处是巨大的。例如，在一个伐木作业中，经理可以通过 AI 实时监控链锯的燃料水平、设备性能和维护需求，及时进行更换，最大限度地减少停机时间。

这种对边缘 AI 的需求并不仅限于链锯。专注于基础设施传感器的公司 Eloque 强调主动问题检测的重要性，以提高效率、节省成本并保持运营连续性。另一竞争对手 Sima.AI 则提供针对高需求应用（如军用无人机）的无代码边缘 AI平台。最近，该公司获得了7000万美元的资金，凸显了投资者对边缘 AI 技术日益增长的兴趣。

流分析公司的全面边缘 AI/ML 解决方案

流分析公司通过 “端到端的机器学习操作平台” 脱颖而出。斯帕赫表示，他们的技术高效识别上传到云的数据，避免了不必要的数据捕获，从而降低成本和资源需求。他解释道：“数据卸载和存储变得昂贵，因此本地处理提供了一种混合解决方案。”

许多边缘 AI 应用，特别是在连接不良的偏远地区，要求具备鲁棒性。流分析公司的联合创始人兼首席执行官扬·尼尔松 (Jan Nilsson) 指出：“有时你能连接上，有时则不能。设备会持续磨损，这就需要在设备内进行分析。我们的技术不依赖于通信基础设施。”

该公司的产品系列包括 SA 引擎、SA 工作室、SA 阶段和 SA 联邦服务，提供全面的边缘 AI 模型部署平台。虽然提供了现成的模板，客户往往利用 SA 工作室进行模型定制。

用户友好的快速部署

流分析公司为特定行业需求设计 AI，通常使用微控制器。这种设置可以实现实时数据处理，满足数据科学家和工程师的需求，确保易用性。斯帕赫补充道：“竞争技术通常需要嵌入式编程或固件更新，这既慢又风险高。”

此外，流分析的技术可以直接在设备上快速部署和调整模型，大幅缩短上市时间。其解决方案的内存占用仅为17kB，性能优于 AWS Greengrass 或 TensorFlow Lite，使其在多种应用场景中都具备灵活性。

流分析公司还通过允许企业定制其技术而无需分享具体用例，来优先考虑客户隐私。尼尔松表示：“每个客户都是独特的，我们没有‘一刀切’的解决方案。他们独立实施该平台，保持其分析的机密性。”

随着流分析公司进军美国市场，它不仅期望扩展业务，还将彻底改变企业利用数据和 AI 做出实时、明智决策的方式，以实现以往无法实现的目标。

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