利用大语言模型超越竞争对手：企业领导者的战略指南

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应对快速发展的人工智能环境

在当今迅速变化的人工智能 (AI) 领域，开源模型、研究突破和产品发布屡见报端。如此迅速的变化让许多高管在设定长期愿景或战略时犹豫不决，倾向于进行短期投资。对于快速决策的领导者，这里有一些简洁且可操作的方法，以便在组织中有效利用语言模型。

怀疑者：对人工智能置之不理

这种极简主义的策略无需动用资源，专注于逐步改进和成本降低。当被问及AI战略时，可以将其视为夸大的噱头，并引用其他组织的失败案例作为不作为的理由。这种策略可能为你赢得一些时间，但请准备好应对竞争对手反超的时刻。

最佳搭配：缺乏凝聚力的领导团队及高员工流失率。

行动偏好者：盲目投资人工智能

如果你更倾向于冒险且选择投资大型语言模型 (LLM)，请务必做好战略评估。寻找能够立即产生回报的用例，并向领导层报告相关数据，选择“数字化改革”而非真正的变革。时间紧迫，无法重新考虑方法。

最佳搭配：多条并行试点项目，与各个供应商合作。

注意：数字化改革通过数字化提升组织性能，但不改变产品或服务的核心本质。

疯狂冒险：快速部署

对于寻求刺激的人，宣布一项雄心勃勃的AI部署计划，并迅速推出初步AI功能。这可能暂时提升股价，但要警惕长期后果，因为注重战略和员工文化的竞争对手将会赶超你。

最佳搭配：类似于2022年元宇宙热潮的市场营销策略。

解药：愿景驱动策略

虽然初期可能不够刺激，但以明确的愿景开始最终会带来回报。花时间构思一个切实可行的愿景，例如实现零工伤或改善医疗专业知识的获取。与同事分享这个愿景，寻求反馈与共识。一旦大家达成一致，协作勾勒实现这一愿景的必要步骤，记住语言模型可能在实现此愿景的过程中发挥或不发挥作用。

最佳搭配：积极参与的领导团队和以人为本的职场文化。

通过这些策略，可以在快速发展的AI环境中作出明智的决策，推动组织向前发展。

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