这是一篇由微软发布的深入文章。
云计算迁移仍在持续推进,许多组织积极推进其云战略。今天,推动云采用的动力越来越来自于希望利用人工智能(AI),特别是生成式AI的需求。微软Azure的高级产品营销经理托尼·科罗利斯(Tony Korolis)表示,他的团队亲历了这一转变。他们负责两个关键的Azure产品:Azure迁移与现代化和Azure创新,帮助客户加速云旅程。
科罗利斯表示:“客户不仅希望获得迁移现有系统的帮助,还希望通过云计算利用AI开发创新产品和服务。”他说:“在未来一年,专注于AI的客户数量可能会超过仅通过我们Azure产品进行系统迁移的客户。”
这一趋势不仅是为了跟上行业变化,更是为了观察早期采用者如何成功实施曾经理论化的AI应用案例,进而转变日常运营,提升盈利能力。云技术使得各种规模的组织能够平等地获取可扩展、经济高效的计算能力,充分利用AI。
不过,许多公司发现,充分实现云计算的收益需要一种有纪律的方法。科罗利斯解释道:“许多组织在制定云战略时,假设会自动节省成本。实际上,云计算不仅仅涉及直接费用;它需要治理和付出努力,以实现投资回报。”
了解云计算和AI的真实成本
某些云计算成本是显而易见的——如技术和专业服务的初始投资。然而,持续的消费成本也需要集中管理。如果一些应用仍保留在本地,组织必须管理两个环境,这增加了复杂性。此外,投入时间和资源进行团队成员的培训、再培训或提升技能至关重要。
科罗利斯警告称:“培训员工不仅需要时间,还会影响管理员和开发人员的日常工作。制定培训计划和准备认证需要付出相当大的努力,无论实施何种解决方案。”
此外,行业面临AI专业人才短缺的挑战。弥补这一技能缺口需要对现有员工进行再培训,并吸引新人才。获得Azure AI工程师资格等认证,为那些希望提升能力的人提供了坚实的基础。
平衡成本优化与增长计划
希望拥抱AI的组织往往需要平衡多个计划,包括持续的云迁移。科罗利斯建议:“保持竞争力的关键是同时处理这两者。”
“最有效的策略是分而治之。指派团队继续迁移本地工作负载,同时让其他团队探索新项目。这种方法可以加快价值创造。”
尽管“更快、更有价值”是许多组织的共同愿望,但科罗利斯警告不要急于进行成功所需的基础工作。他强调:“客户必须在规划阶段投入时间。跳过这一步常常会导致项目脱轨。成功的组织在与实施伙伴合作之前,会花几个月的时间精心制定云战略并协调利益相关者。”
这种对规划的关注是Azure产品(如Azure迁移与现代化)将规划和实施阶段相区分的原因之一。Azure迁移与现代化能够高效地将现有工作负载大规模迁移到Azure,使团队能够评估他们的本地环境并提前建立最佳迁移策略和架构。
Azure迁移与现代化和Azure创新提供多种好处,包括评估、试点项目和专业部署支持。客户能够获得专家指导、合作伙伴资金、Azure积分、迁移工具和技术培训,从而利用经过验证的策略简化项目。
科罗利斯强调:“从我们的角度看,关键是识别提供全面支持的供应商,以助力您的云旅程。不同的供应商对客户成功的承诺程度有所不同,而微软优先帮助客户实现他们的目标。”
了解微软Azure如何帮助各类组织通过Azure迁移与现代化及Azure创新,充分发挥云和AI驱动的转型潜力。