女性领导者呼吁：成功的生成性人工智能需要人类监督

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在生成性人工智能工具的构建上，开发者们比以往任何时候都更容易入门。然而，正如在 VB Transform 举办的第六届年度女性人工智能早餐会上所强调的，开发者必须优先进行实验，并关注人类最终用户的需求。

这场赞助商为 Capital One 的盛会吸引了满座，展示了在快速发展的生成性人工智能领域内，包含多样化观点的迫切需求。Calendly 的首席营收官杰西卡·吉尔马丁强调，将人类需求置于人工智能发展的核心是至关重要的。“人工智能令人印象深刻，但我们的目标不应是技术本身，而是为人们构建，并与他们合作。技术应当促进变革，而不是最终目标，”吉尔马丁说道。

吉尔马丁提到，优先考虑以人为本的方法，有助于在开发过程中融入多样化背景，这不仅提升了可用性，还激发了创新思维。Calendly 鼓励跨学科团队间的协作。

其他演讲者也一致认为，人工智能的发展需要人类的参与，尤其是针对用户互动的产品。如果在开发过程中未能纳入多样视角，可能会阻碍可靠和用户友好的产品创造。AI 领导力研究所的创始人及首席 AI 官诺埃尔·拉塞尔举了一个亚马逊 Alexa 的例子：早期开发团队主要是男性，导致 Alexa 更容易识别男性声音。研究显示，女性往往需要提高音量才能让 Alexa 听懂她们的指令。

然而，鼓励更广泛的参与生成性人工智能仍面临挑战。许多女性和没有正式机器学习经验的人因时间限制和对技术知识的自我怀疑而感到犹豫。Capital One 的 AI 产品负责人阿帕娜·辛哈表示：“许多人缺乏生成性人工智能的背景，因为这是一个新领域。不过，来自教育、英语或法律背景的人同样可以为 AI 开发贡献力量，只需大胆尝试这项技术。”

在谈到人工智能的快速演变时，LinkedIn 数据与 AI 负责人许雅指出：“现在是进入 AI 的最佳时机，因为有大量工具、播客和资源可供你使用。”Nvidia AI 模型、软件和服务的副总裁卡里·布里斯基强调，投入时间学习和尝试 AI 工具的重要性。

与会者一致认为，培养对人工智能技术的信心，并鼓励不同背景的人参与，将促使人工智能应用和系统的改进。

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