人类未来的人工智能：定制按需软件解决方案的无限可能

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贾瑞德·卡普兰（Jared Kaplan），Anthropic联合创始人兼首席科学官，在2024年Transform会议上传达了一个清晰的信息：生成式AI正迅速成为智能手机一样无处不在，从根本上改变我们的工作、娱乐和与技术互动的方式，以按需创建个性化软件。

卡普兰表示：“如果我们对AI系统的快速进步判断正确，它们将融入我们生活的每一个方面。”这段前瞻性的话语源于Anthropic在创造性技艺方面的创新，例如“Artifacts”，它展望了一个未来，在那里，AI与用户协作，共同开发工具和内容，而不仅仅是回答问题。

拥抱AI代理

在竞争激烈的AI领域，卡普兰强调了Anthropic独特的方法。在许多科技公司争相追求权力之际，他重申了Anthropic对负责任的AI开发的承诺。他指出：“我们专注于可解释性”，并提到公司在创建宪法AI方面的工作——不仅创造强大的AI，同时确保其在大规模现实应用中的可靠性。

卡普兰认为，Artifacts标志着用户互动的转变，开启了“新范式”的序幕。用户将不再只是进行查询，而是与AI共同创造可见的成果。这一进展将AI从复杂的搜索工具转变为协作创造伙伴，重新定义软件开发和内容创作的策略。

AI作为创造性合作伙伴

卡普兰设想了一个未来，在这个未来中，AI不仅能利用现有软件，还能根据需求设计定制解决方案。他解释道：“AI可以为特定情况构建所需软件，与您并肩工作。”这与Anthropic近期增强的协作功能相呼应，旨在彻底改变团队如何在企业运营中整合AI。

尽管如此，卡普兰也承认未来依旧面临挑战，特别是在高风险场景中采用AI代理的问题上。他表示：“许多人还没有准备好在高价值用例中信任大型语言模型（LLMs）。”未来的道路包括增强AI性能和安全协议。

Anthropic的进步是显而易见的，卡普兰提到Claude 3.5 Sonnet的改进，他称其在编码任务上“比Claude 3 Opus准确性高出两到三倍”。这项重大进展可以改变软件开发，使AI代理能够处理复杂的代码库，实施更改，并进行测试以验证其工作。

创新与责任

随着力量的增加，责任也随之而来，卡普兰强调对AI部署进行全面评估的重要性。Anthropic的AI经过一系列内部和行业标准测试，以评估其事实准确性和解析多样数据的能力。

卡普兰还讨论了对多轮对话和复杂多工具交互的评估，通过衡量AI在顺序操作中使用不同工具的熟练程度，推动AI能力的提升。

展望未来，卡普兰对将这些复杂的评估技术提供给客户感到兴奋，这将解密AI能力，帮助客户在实施和采纳过程中做出明智决策。

卡普兰的见解为深思熟虑的AI技术整合提供了明确路径。Anthropic的目标不仅是增强AI的智能，更是培养有效与人类合作的系统，涵盖从编码到创造性项目的各项任务。

对于那些踏入AI领域的人来说，明确的结论是：未来不仅仅关乎计算能力，而是关于开发能够无缝融入日常生活的AI，增强人类能力，而非取代它们。随着Anthropic持续突破边界，其对安全和可靠性的承诺始终处于前沿。

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