戴尔科技与Nvidia联手提升AI工厂，并扩大与Hugging Face、Meta及微软的合作

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戴尔科技扩大生成式人工智能能力，亮点在戴尔科技世界大会上

在年度戴尔科技世界大会上，戴尔科技宣布了一系列增强生成式人工智能（AI）产品的举措。

推出戴尔AI工厂

戴尔AI工厂代表了一种新的战略，旨在为企业简化、保护并降低AI技术的采用成本。该计划与英伟达展开广泛合作，扩展了2023年7月宣布的解决方案。此伙伴关系将戴尔和英伟达的硬件与软件集成，以支持企业在生成式AI方面的努力，特别是在高级检索增强生成（RAG）和数字助手领域。此外，戴尔还推出了针对新发布的英伟达Blackwell GPU优化的新硬件。

深化与Hugging Face和Meta的合作关系

戴尔正在进一步提升与Hugging Face的合作关系，延续了2023年11月启动的合作，以增强企业服务。与此同时，戴尔也在继续与Meta合作，支持Llama 3，扩展过去与Llama 2的合作。

简化本地AI实施

在众多基于云的生成式AI选项中，戴尔旨在简化企业在本地实施生成式AI技术的评估和应用。戴尔科技高级副总裁Varun Chhabra表示：“我们的目标是帮助客户尽快实现AI工作的价值。”

超越Project Helix的进展

戴尔在大会上的宣布标志着从去年的Project Helix计划的进展，该计划主要关注模型训练。英伟达企业计算副总裁Manuvir Das表示：“我们启动Project Helix时，主要集中在训练上。现在，我们将重心转向推理和实际模型应用。”

英伟达推理微服务

新推出的英伟达推理微服务（NIMs）是此次合作的重要补充。这些微服务通过自动配置环境，以实现高效且安全的AI模型执行，从而减轻开发人员的部署挑战，使他们能专注于应用开发，而无需担心部署的复杂性。

加速RAG部署

生成式AI领域正在快速演变，尤其是企业如何连接数据方面。RAG已成为将现有数据存储与生成式AI部署相连接的重要工具。全新的戴尔RAG加速服务专为精准AI工作站设计，帮助开发者使用Dell硬件和英伟达AI工作台开发平台创建和测试RAG用例。

英伟达的NeMo Retriever技术是此计划的一部分，提供灵活性，帮助组织选择实施RAG所需的重要向量数据库。

携手合作伙伴增强生成式AI能力

除了与英伟达的合作，戴尔还积极与多家合作伙伴合作，以强化其生成式AI能力。公司正加强与Hugging Face的合作，为企业用户提供精心挑选的开放模型。戴尔企业中心旨在简化这些模型在本地的部署。

戴尔还与Meta合作，提供Llama 3模型的部署指南和性能测试。此外，与微软的合作也在推进中，提供基于戴尔基础设施的Azure AI解决方案。新的戴尔AI解决方案可让企业在本地利用Azure的功能，使用与Azure相同的API。

Chhabra指出：“这种灵活性使组织能够将各种Azure AI服务（例如语言处理、翻译、语音识别、文档智能和视觉）更接近于其数据，通常这些数据存储在本地。”

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