本周AI培训计划：降低生成式AI成本的有效策略

Home AI News CN 本周AI培训计划：降低生成式AI成本的有效策略

1.人工智能实用培训的关键见解

在英国政府人工智能办公室批准的最近培训活动中，各行业的专家聚集一堂，探讨有效的人工智能实施策略。此次活动由Informa Tech和AI Summit London主办，突出了三个重要要点：

- 定制解决方案至关重要：融入人工智能没有统一的方法。必须识别与您的业务需求和客户期望相匹配的流程。此外，平衡这一点与组织的风险承受能力同样重要。

- 数据管理是关键：成功实施人工智能依赖于强大的数据治理。优先改善管理实践，以确保安全性，减少偏见，并提高数据质量。

- 战略灵活性：制定一个跨职能的方法，允许各利益相关方的意见参与。确保您的战略能够适应新解决方案或挑战的出现。虽然与高层管理的沟通可能存在困难，但这是实现目标的重要一步。

2.大型语言模型的经济替代方案

随着大型语言模型（LLMs）相关费用的持续上升，小型模型的潜力成为一个可行的解决方案。UST公司的首席人工智能架构师Adnan Masood指出，经过精细调整的小型模型可以显著降低成本，同时提高运营效率。诸如蒸馏（在大型模型的输出上训练小型模型）和量化（优化模型权重以提高速度和规模）等技术在这一优化过程中发挥着至关重要的作用。

安永（EY）美洲新兴技术负责人Matt Barrington补充说，在基于云的服务中使用小型领域特定模型需要的资源更少，从而降低了培训时间成本。这种方法不仅减少了对昂贵云基础设施的依赖，还使企业能够更有效地将人工智能资源分配到直接影响用户的领域。

3.对OpenAI的版权诉讼

在一项重要的法律进展中，知名作家乔治·R·R·马丁和约翰·格里沙姆等发起了针对OpenAI的集体诉讼。作家们指控其文学作品在未经授权的情况下被用于训练人工智能模型，尤其提到用于训练GPT-3.5和GPT-4模型的Books3数据集。代表这些创作者的作家公会认为，OpenAI的行为构成了广泛的版权侵权，形容此情况类似于系统性的大规模知识产权盗窃。

4.解决计算机视觉模型中的种族偏见

索尼的人工智能科学家最近的研究揭示了计算机视觉数据集中存在的严重偏见，特别是对有色人种的影响。在其开创性论文《超越肤色：外观肤色的多维度测量》中，研究人员提出了一种新的多维度测量方法，用以评估肤色，从而更好地评估偏见并促进公平。

这种新方法引入了“色调角”的概念，将肤色沿红色到黄色的光谱分类。这一创新方法使得识别以往隐藏的偏见成为可能，并揭示了计算机视觉应用中与肤色相关的更深层次歧视。

5.促进人力资源的生成式人工智能解决方案

在 HR 领域，一个令人振奋的发展是安永公司与IBM合作推出一款旨在简化人力资源功能的人工智能驱动解决方案。该服务被称为EY.ai Workforce，结合了IBM的Watsonx Orchestrate与安永在HR实践方面的专业知识。

此次合作旨在通过自动化关键信息，如起草职位描述和管理薪资报告，提高人力资源团队的工作效率。利用自然语言处理，HR人员将能够与人工智能无缝互动，使工作更加高效、减少时间消耗。

谷歌云将为使用生成式人工智能的客户应对法律风险

人工智能助力神经科学家深化对抑郁症的理解