在法律科技领域，一个划时代的时刻出现了：一个人工智能系统成功地与另一个人工智能系统进行合同谈判，完全无需人类干预。这项协议仅用几分钟就达成，人在最后阶段只需签名。该技术由知名法律科技公司Luminance开发，成功促成了与客户proSapient之间的一份真实的保密协议（NDA）的谈判。
在这一创新软件的演示过程中，两块屏幕上展示了律师的影像，同时Luminance的人工智能仔细分析并提出了对NDA的改进建议。由于保密协议涉及严格的隐私要求，因此通常需要细致的法律审查。Luminance的软件通过将问题区域标红，帮助凸显需要修改的内容，并在之后根据最佳条款进行修订。在整个谈判过程中，软件记录更改，并考虑公司的标准合同偏好。
Luminance的首席幕僚Jaeger Glucina强调了利用人工智能进行日常谈判的优势：“通过将日常谈判委托给法律专业的人工智能，我们可以让律师将创造力集中在最重要的地方。”Luminance自家的大型语言模型（LLM）已经在超过1.5亿份法律文档的庞大数据集上进行训练，成为法律科技领域的重要参与者。
这一人工智能驱动的系统代表了一个正在不断发展的趋势，预计将重塑法律行业。尽管这一谈判软件尚未在现实场景中投入使用，但人工智能在法律领域的表现正在稳步提升。一项最新研究表明，GPT-4的表现超越了许多新晋律师，在几乎所有州都要求的法律伦理考试中，GPT-4的准确率达到74%，而人类考生的全国平均水平约为68%。
此外，研究还指出，GPT-4现在已经能够顺利通过律师资格考试，相较于其早期在法学期末考试中表现仅为及格，却并不突出，已实现了显著进步。虽然这些发展表明人工智能可以帮助法律教育，但值得注意的是，人工智能并不一定提高学生工作的质量，尽管它可以加快写作过程。
尽管能力不断提升，人工智能在实际案件中的应用也面临挑战。例如，在Fugees乐队成员Prakazrel “Pras” Michel的最新重审请求中，辩护律师使用实验性的生成性人工智能程序草拟的结束陈词却导致了灾难性的结果。新法律团队批评了AI生成的陈述，指出其中包含无凭据的主张，误解了重要法律原则，并未能识别控方案件中的重大缺陷。
在法律程序中涉及人工智能的失误并非个例。今年早些时候，一位科罗拉多州的律师依赖他认为是ChatGPT提供的真实法庭案件，却发现许多信息实际上是虚构的。结果，主审法官无法找到所引用的案件，导致申请被驳回，并对律师提出可能的纪律处分警告。在纽约，一位律师因不当使用AI生成内容而被罚款5000美元。
目前，人工智能最大的贡献主要集中在法律工作的行政和研究方面。人工智能法律专家Ceschino Brooks de Vita表示，人工智能可以通过遍历庞大的法律数据库来发现相关见解，从而增强法律研究。这一能力使律师能够快速提炼出关键的信息和法律先例，从而强化他们的论点，从而节省时间，提高法律研究的整体质量。
然而，关于人工智能在法律领域的角色仍然存在怀疑，尤其是对透明度的担忧。de Vita指出：“随着人工智能软件的不断发展和独立性增强，理解其过程变得越来越困难。这种不确定性在法律专业人士、他们的客户和公众中导致了怀疑。”
此外，人工智能在理解复杂法律概念上存在的局限性进一步加剧了担忧。尽管人工智能擅长分析大量数据，但往往无法完全理解复杂的法律概念。观察者们认为，人工智能在可预见的未来不太可能取代人类律师。诉讼律师C.L. Mike Schmidt指出：“人工智能缺乏解决问题的细微能力、批判性思维和与客户互动所必需的同理心。尽管人工智能可以自动完成常规任务并分析大型数据集，但法律实践仍然是一个高度复杂和精细的领域。人工智能更可能被视为一种支持工具，旨在提升律师的效率和有效性，从而最终为他们节省时间和资源。”
随着人工智能在法律领域的不断演进，其对某些领域的革命性潜力显而易见，但其采用过程必须保持谨慎，并意识到其局限性。
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