在向负责任的人工智能(AI)实践迈进的新阶段,一项最新调查显示,全球各行业的高管中有61%表示在公司内积极参与负责任的AI倡议。这一数据反映了一种显著的转变,将负责任的AI置于公司议程的核心,标志着企业在业务战略中融入AI时更加强调伦理考量。
值得注意的是,数据科学家和IT工程师在负责任的AI方面的参与度亦不容小觑,分别有34%和31.7%的人报告称参与程度较高。然而,关于可持续发展经理的统计数据却颇具惊讶,仅有18.5%表示参与显著,成为参与程度最低的群体之一,稍微领先于外部合作伙伴和顾问,他们的参与度更低。这一明显的差距引发了对跨部门沟通与协作的疑问,同时也引发了对可持续AI实践相关责任范围的思考。企业或许需要将可持续发展经理的关注范围从单一环境问题扩展至更广泛的负责任AI方面。
在受访者中,有63.4%能够直接影响AI责任相关的战略决策,27.3%在这些决策中存在一定的影响力。仅有9.3%的人表示在这些关键决策中参与有限或完全无参与。
为了提升未来一年的参与度,受访者们希望在负责任的AI倡议中获得更大的参与。他们的目标是高管参与率达到69.6%,数据科学家达到45.4%,而IT工程师目标为41.9%。不幸的是,可持续发展经理的参与率预计仅为33.5%,显示出他们在伦理AI工作中仍然处于边缘化的趋势。
另一个显著发现涉及到供应链。尽管近90%的公司报告已实施或正在评估负责任的AI策略,但只有34%设立了相应流程,确保这些策略在供应链中有效应用。令人担忧的是,近40%的公司没有任何确保供应商执行负责任AI实践的程序,有11%的公司采用的流程几乎未被使用。
对那些评估供应商AI实践的公司而言,结果差异明显:一半公司对所有供应商进行核实,三分之一仅关注最大的供应商,11%的公司则没有进行任何供应商筛选。关于供应商声明,受访者中有一半表示设有专门团队使用独立框架进行监督,四分之一报告拥有没有结构化评估方法的团队,大约19%依赖员工的临时检查。
这些组织内部及其供应商关系中的差距突显了在伦理AI方面的挑战。然而,近60%的受访者仍认为,确保AI的伦理性和可信赖性对他们的工作至关重要。但同时,也存在一种务实的怀疑态度,近40%的人认为,AI风险的完全影响只会在发生重大事件后显现。这表明,尽管部分公司可能为了提升声誉而采取伦理AI,其他公司则可能将重点放在风险缓解,尤其是财务和法律后果上。
了解推动负责任AI采纳的因素——无论是对其重要性的真实信念还是战略性风险管理——对于组织准备迎接政府强制性AI法规的实施至关重要。在利益相关者不断适应这一不断变化的环境时,关于负责任AI的讨论将愈加重要,呼吁各企业层级的关注与行动。