统一API召回：利用Zoom和Google Meet的对话数据提升AI机器人表现

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企业希望利用人工智能（AI）正在争相将领先的大型语言模型（LLMs）与内部业务数据集成。尽管这种策略可能很有效，但许多团队往往忽视了最重要的数据来源：对话。近日，致力于帮助企业利用数据的初创公司Recall宣布获得1000万美元的融资。

此轮融资由Ridge Ventures主导，Industry Ventures、Y Combinator、IrregEx、Bungalow Capital、Hack VC及其他现有投资者参与，这将使Recall能够提升其产品——一个适用于多种平台的统一API，以及扩大团队以备战未来增长。过去一年，该公司规模已经增长了十倍。

Recall联合创始人David Gu在一份声明中表示：“对话是全球最大的数据集。大型语言模型不断揭示对话数据的潜力，开发者对捕捉这一信息的需求正在快速增长。每一家SaaS公司都应该将对话作为数据来源，Recall的统一API简化了这一过程。”

动员对话数据推动AI

在远程工作时代，团队在Google Meet和Zoom等平台上积累了数百万小时的会议纪要，产生了与销售、市场和技术相关的见解。然而，这些数据，包括音频、视频和聊天内容，往往被困在信息孤岛中。要访问这些丰富的信息，团队常常面临开发内部基础设施和整合的繁琐任务，这不仅耗时，还很复杂。

Gu解释道：“建立基础设施和整合通常需要一年或更长时间。一旦建立，公司面临维护挑战，需要数百到数千台服务器，以及一支工程师团队来管理和维护系统。”

最初，Gu和联合创始人Amanda Zhu打算开发一个实时转录视频会议的产品，但他们很快意识到，最大的障碍在于从会议平台获取数据，因此决定在2022年推出Recall。

Recall提供了一个统一的API和必要的基础设施，可以与组织中的所有视频会议工具连接，轻松提取对话数据。这一解决方案支持Google Meet、Zoom等多种视频平台，消除了访问会议数据所需的自定义基础设施。

Gu提到：“用户只需向Recall发出一次API调用，就能提取会议录音、转录和元数据。然后，他们可以将这些原始数据与如GPT-4等大型语言模型结合进行总结和分析。”这个API支持构建如会议助手和机器人等应用，分析视频会议的数据。

Gu强调，API可以在几天内开始吸收数据并推动应用程序的开发。它遵循严格的数据政策，音频和视频录音存储最长为七天，之后会自动删除。

“我们还提供一个端点，用户可以即时删除数据，帮助他们缩短存储时间，”他补充道。

客户群快速增长

自启动以来，Recall已经吸引了300多家来自各个行业的公司，处理数百万小时的会议数据并支持AI应用。这些应用包括远程医疗会议的实时记录、虚拟证词的分析，以及提升销售团队的对话智能。

Gu指出：“对首席技术官来说，这项技术能够让五名以上的工程师专注于高影响力项目。对产品副总裁而言，这意味着在两个月内推出新功能，而不是一年，这在快速发展的AI领域尤为重要。”虽然他没有透露具体的收入数字，但他确认，通过简单的按使用量计费模型（按处理的音频和视频小时收费），公司在两年内实现了从零到数百万美元的显著增长。

展望未来，Recall计划通过增加新工具和整合，捕捉更多的对话数据来源，不断提升产品价值，同时在关键领域扩展团队。

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