英伟达与英特尔在SC2023推出先进高性能计算计划，提升AI技术创新

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Updated on 十一月 12 2023

全球最强大的超级计算机正快速发展，Nvidia和Intel处于增强计算能力、特别是AI应用领域的前沿。在丹佛举行的超级计算大会2023（SC23）上，最新的500强超级计算机排名被揭晓，值得注意的是，所有这些系统都采用了Nvidia或Intel的组件，往往是二者的结合。这次大会也是讨论下一代超级计算机的平台，强调它们所使用的技术和预期应用。

Nvidia展示了其JUPITER超级计算机，位于德国尤利希研究中心。JUPITER配备了24,000颗Nvidia GH200芯片，旨在成为最强大的AI超级计算机，实现超过90 exaflops的AI训练性能。Nvidia还推出了加速AI的新技术，包含H200和基于Grace Hopper GH200超级芯片的先进四核配置。

另一方面，Intel推广其在美国能源部阿贡国家实验室开发的Aurora超级计算机，支持创建革命性的1万亿参数的大型语言模型（LLM）。Intel还展示了AI加速和GPU技术的进步，力求在与Nvidia的竞争中占据优势。

Nvidia的Grace Hopper超级芯片：AI的游戏规则改变者

Nvidia的Grace Hopper超级芯片兼具CPU和GPU功能，自5月起全面生产。这些芯片现已成为最强超级计算机的重要组成部分。Nvidia数据中心产品解决方案总监Dion Harris表示：“随着Grace Hopper的推出，新一波的AI超级计算机正在出现。”

Grace Hopper GH200为JUPITER超级计算机提供动力，适用于天气预测、药物研发和工业工程等应用。JUPITER与ParTec、Eviden和SiPearl合作，采用四核GH200架构，通过在单个节点上使用四颗GH200芯片大幅提升性能。

Harris解释道：“四核GH200采用创新的节点架构，配备288个Neoverse ARM核心，实现16 petaflops的AI性能和每秒2.5 terabytes的高速内存。”该系统通过Nvidia的Quantum-2 InfiniBand网络互联24,000颗GH200芯片。Nvidia计划将四核GH200架构扩展到其他超级计算机上。

Nvidia还推出了独立的H200硅片，这是一款将在Nvidia HGX H200服务器板上提供的离散GPU。Harris补充道：“HGX H200平台配备更快的高速内存，将为高性能计算和AI推理工作负载提供卓越性能。”

Intel在超级计算领域的进展

Intel在SC23上展示了其高性能计算和AI技术的显著进展。Intel数据中心和AI/HPC解决方案副总裁兼总经理Ogi Brkic谈到了公司在AI和HPC加速方面的举措。

Brkic强调了Intel数据中心GPU Max系列和Intel Habana Gaudi 2加速器，作为重要组件，服务于剑桥大学的Dawn Phase 1超级计算机项目，目前是英国最快的AI超级计算机，配备512个Intel Xeon CPU和1024个Intel数据中心GPU Max系列GPU。

Aurora是另一个雄心勃勃的项目，由Intel、HP企业和美国能源部共同建造。这台超级计算机将开发一个最大的语言模型AuroraGPT，包含1万亿个参数，用于科学研究。当前正在64个节点上进行训练，目标是扩展到超过10,000个节点。

Brkic指出：“我们与微软Deepspeed优化团队紧密合作，以确保1万亿参数的LLM对所有人都可用。这个模型的潜在应用覆盖生物学、化学、药物研究和宇宙学等所有科学领域。”

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