霍尼韦尔作为建筑和航空自动化技术的领导者,计划通过生成性人工智能产生超过1亿美元的价值。公司的首席数字技术官希拉·乔丹在最近于亚特兰大发表的关于人工智能对安全影响的活动中分享了这一信息。
乔丹强调,生成性人工智能每年已经为公司创造了数千万美元的净价值,并且预计很快将超过1亿美元。随着霍尼韦尔推进24个生成性人工智能项目并探索新倡议,乔丹对这些技术带来的增量价值充满期待:“这只是个开始。”
这一观点在很大程度上值得关注,因为很少有财富500强公司公开报告在高度监管的行业(如银行和医疗)中从生成性人工智能中创造显著价值。尽管乔丹没有透露最盈利的人工智能应用,她详细阐述了霍尼韦尔的生成性倡议涵盖五个关键领域:
1. Microsoft 365:将Copilot集成到生产力套件中。
2. GitHub:3,000名霍尼韦尔工程师利用代码生成。
3. 大型语言模型(LLMs):在Azure上利用OpenAI模型提升呼叫中心的运营,包括为客服代理生成技术文档和从法律合同中提取数据。
4. 外部应用:实施来自第三方应用(如Moveworks)的生成性人工智能功能,用以帮助员工查询如休假余额等问题。
5. 霍尼韦尔产品与服务:增强霍尼韦尔Forge等产品,实现各建筑之间数据连接,提高效率与安全性。
乔丹指出公司内部对生成性人工智能的强烈需求,反映出其他组织的普遍趋势。她强调制定全面的生成性人工智能实施策略的必要性,优先考虑价值生成,并保证治理和数据隐私。为了促进这一点,霍尼韦尔成立了一个涵盖多个部门的生成性人工智能委员会,监督24个活跃项目,跟踪其绩效。每月与首席执行官的讨论确保生成性人工智能始终保持重点关注。
在谈到就业影响时,乔丹表示,生成性人工智能预计将自动化繁琐的任务,使团队能够专注于批判性思维和决策制定。她提倡去中心化权力,使员工能够进行数据驱动的决策。
此外,乔丹强调集中技术架构和数据决策的重要性,以增强合规性和降低风险,包括深度伪造技术带来的安全隐患。其他行业领导者在活动中也回应了这些安全担忧。
总体而言,乔丹的观点强调了生成性人工智能实施的最佳实践,倡导一种结构化的方法,既重视价值创造,又注重有效的治理和组织变革管理。
对于想要深入了解的人士,欢迎参加我们5月8日在旧金山湾区举办的下次人工智能影响力巡回活动,该活动将探索大型公司中生成性人工智能的实际应用。