谷歌：移动AI模型消耗大量内存资源

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Updated on 十一月 2 2024

围绕谷歌Pixel 8和Pixel 8 Pro的AI模型“Gemini”的争议

在2023年3月31日，谷歌宣布其最新智能手机中，只有Pixel 8 Pro能够运行先进的AI模型“Google Gemini”。尽管两款设备的规格相似，谷歌却以“硬件限制”为由将该模型排除在Pixel 8之外。这一说明引发了质疑，尤其是在谷歌已将Pixel 8打造成一款以AI为中心的设备，并特别为其设计了“Gemini Nano”模型的情况下，然而这两者之间却存在不兼容性。

几周后，谷歌似乎做出让步，透露Pixel 8将在6月的季度更新中获取“Gemini Nano”功能，但有一个条件：Pixel 8 Pro用户可以直接访问该功能，而Pixel 8用户则需要通过隐藏的开发者选项来启用，使得大多数用户无法轻易使用。谷歌设备与服务软件副总裁Seang Chau在其“Made by Google”播客中解释了这一决定的原因。他表示，Pixel 8 Pro的12GB RAM非常适合运行“Gemini Nano”，而Pixel 8的8GB RAM可能会影响用户体验。

Chau进一步阐述了在智能手机上运行大型语言模型（LLM）所面临的挑战。他指出，一些AI模型需要“持久内存”以实现即时访问。例如，“智能回复”功能就需要这种持久内存，以确保在使用Gboard时的响应能力。因此，基于Gemini的智能回复功能在两款设备上都隐藏在开发者选项中，常规键盘设置中并不支持。

这引发了对Gemini Nano是否会消耗大量系统内存而难以释放的担忧。目前，大多数安卓手机的最低RAM要求为8GB，而这一标准未来可能会提高。旗舰设备现已配备高达24GB的RAM，普及型机型通常具备12GB或16GB。

有趣的是，三星Galaxy S24系列的基础版本同样仅配备8GB RAM，却能够运行Gemini Nano模型，这使得谷歌关于Pixel 8“硬件限制”的初步说法受到质疑。最终，这个问题可能取决于用户愿意为这一功能牺牲多少可用内存。

然而，一个根本性的问题依然存在：普通用户真的需要这些功能吗？生成式AI目前是一个热门话题，而谷歌对AI技术的推动与其商业利益紧密相关。虽然像ChatGPT这样的应用程序确实提供了一定价值，但实际上在操作系统层面上功能有限的生成式AI仍显不足。尽管自动回复生成可能对某些用户有帮助，但其内存需求可能让很多用户最终选择禁用这一功能。

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