أوبن إيه آي تقود مجموعة C2PA للتحقق من المحتوى وتوسم فيديوهات سورا كمنتجات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

أوبن إيه آي تنضم إلى تحالف إثبات ونزاهة المحتوى

أعلنت أوبن إيه آي انضمامها إلى اللجنة التوجيهية لتحالف إثبات ونزاهة المحتوى (C2PA)، وهو تجمع تجاري تم إنشاؤه في فبراير 2021 بواسطة مايكروسوفت وأدوبي، إلى جانب أعضاء بارزين آخرين مثل آرم وبي بي سي وإنتل وترُوبِك.

هدف الانضمام إلى C2PA

تسعى أوبن إيه آي لمساعدة الأفراد على التحقق من الأدوات المستخدمة لإنشاء أو تعديل المحتوى الرقمي، ولتطوير تقنية تحدد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة أدواتها. تهدف هذه التعاونات مع شركات أخرى، بما في ذلك المنافسين، إلى إنشاء موارد لتصنيف الصور والفيديوهات والأوساط الإعلامية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المشاهدين من تتبع المحتوى إلى مصدره والتمييز بينه وبين اللقطات والصور الأصلية.

ما يقوم به C2PA

يعمل C2PA تحت مؤسسة التنمية المشتركة غير الربحية، ويركز على وضع "مواصفات فنية لإثبات ونزاهة المحتوى". منذ تأسيسه، رحبت المنظمة بعملاق التكنولوجيا جوجل ضمن لجنتها. وقد طورت C2PA العديد من المعايير مفتوحة المصدر التي تسمح للمطورين والشركات بتوضيح مصدر المحتوى الذي تم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تشمل المعايير الرئيسية بنية C2PA، التي تسهل تخزين والوصول إلى معلومات قابلة للتحقق منهاcryptographically، مما يمكّن المستخدمين من تقييم مصداقية المحتوى بناءً على نموذج الثقة المحدد.

تنفيذ اعتماد المحتوى

استخدم أعضاء C2PA بنيته لإنشاء "اعتمادات المحتوى"، وهي علامة مائية صغيرة تحمل الرمز "CR" تساعد المستخدمين في التعرف على المنشئ والأدوات المستخدمة لإنشاء الصورة. تتيح هذه الميزة تفاعل المستخدمين عبر التحويم أو النقر للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً.

يمكن أيضاً دمج بنية C2PA في البيانات الوصفية لملفات الوسائط الرقمية، مما يضمن الوصول إليها حتى في حالة عدم الاتصال بالإنترنت. وقد بدأت أوبن إيه آي في تطبيق هذا المعيار على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة نموذجها DALL-E 3 منذ فبراير 2023. كما بدأت ميتا في تصنيف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام معايير C2PA.

بيانات حول التعاون في الصناعة

سلطت آنا مكانجو، نائب رئيس الشؤون العالمية في أوبن إيه آي، الضوء في بيان صحفي لـ C2PA على دور المنظمة في تعزيز المعايير المشتركة حول إثبات المحتوى الرقمي. وأكدت أن المساهمة في هذه الجهود أمر ضروري لبناء الثقة في المحتوى الرقمي الذي يواجهه المستهلكون عبر الإنترنت.

تطورات مستقبلية مع سُورا

رغم أنه لم يتم إصداره للجمهور بعد، سيقوم نموذج أوبن إيه آي المتقدم لإنشاء الفيديو، سُورا، بتطبيق بيانات وصفية لـ C2PA لتصنيف مخرجاته كمنتجات للذكاء الاصطناعي عند إصدارها إلى الشركاء الموثوقين ومن ثم للجمهور.

برنامج تصنيف الكشف عن DALL-E

أطلقت أوبن إيه آي أيضاً برنامج "وصول الباحثين لكاشف DALL-E"، الذي يتضمن مصنفاً ثنائيًا للتنبؤ بمدى اشتقاق الصورة من نموذج DALL-E 3. تدعو أوبن إيه آي مختبرات البحث ومنظمات الصحافة للتقدم للمشاركة حتى 31 يوليو.

إطلاق صندوق لتعزيز صمود المجتمع

بالاشتراك مع مايكروسوفت، تؤسس أوبن إيه آي صندوقاً بقيمة مليوني دولار لتعزيز التعليم حول الذكاء الاصطناعي لكبار السن والأشخاص غير المألوفين بالتكنولوجيا. يتعاون هذا المشروع مع منظمات مثل AARP وInternational IDEA وPartnership on AI.

تتزامن هذه الإعلانات مع القلق المتزايد بشأن الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التي قد تضلل المستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك. تهدف مقاربة أوبن إيه آي المزدوجة إلى معالجة كل من إنشاء المحتوى والتعليم.

ومع ذلك، فإن انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والقدرة على تعديل الصور تطرح تحديات مستمرة في تصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق. ومع ذلك، تشير الإجراءات الاستباقية التي تتبعها أوبن إيه آي إلى التزامها بأن تكون كياناً مسؤولاً اجتماعياً في عالم المحتوى الرقمي المتطور.