آبل تكشف عن تفاصيل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في ورقة تقنية جديدة
في 30 يوليو، نشرت آبل ورقة تقنية توضح عملية التدريب المسبق خلف نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها، آبل إنتليجنس، مع التركيز بشكل خاص على نموذجين رئيسيين للذكاء الاصطناعي. تحمل الورقة عنوان "نماذج اللغة الأساسية لآبل إنتليجنس"، وتقدم رؤى معمقة حول بناء هذه النماذج ومصادر البيانات المستخدمة.
تشير الورقة إلى أن نموذج آبل الأساسي (AFM) وتقنيتها الخاصة بالخوادم تم بناؤها في البداية على "عناقيد Cloud TPU v4 وv5p" التابعة لجوجل، مع تطوير البرمجيات داخلياً بواسطة آبل. ورغم وجود تكهنات حول استئجار آبل بنية جوجل السحابية، إلا أن الوثيقة لا تذكر جوجل أو NVIDIA بشكل صريح. من المرجح أكثر أن آبل قامت بشراء أجهزة جوجل ونقلتها إلى مراكز البيانات الخاصة بها.
على الرغم من الاعتماد المبدئي على أجهزة جوجل، إلا أن استراتيجية آبل بعيدة المدى لا تزال غير متأثرة. فقد دمجت الشركة أجهزة معتمدة على شريحة آبل سيليكون الخاصة بها في مراكز البيانات لإدارة الاستعلامات المتعلقة بآبل إنتليجنس. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت آبل "مشروع ACDC" الذي يهدف إلى تعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراكز بياناتها.
لمنافسة الشركات الرائدة مثل مايكروسوفت وميتا، تخطط آبل لاستثمار أكثر من 5 مليارات دولار في العامين القادمين لترقية خوادم الذكاء الاصطناعي والحصول على عشرات الآلاف من وحدات الذكاء الاصطناعي الجديدة. علاوة على ذلك، استحوذت آبل على شركتين مقرها كندا وفرنسا متخصصتين في تحسين البيانات اللازمة لاستفسارات الذكاء الاصطناعي.