استكشاف اتجاهات مشاهدة نتفليكس من خلال رؤى ChatGPT

في خطوة بارزة، غيرت نتفليكس ممارستها المعتادة المتعلقة بالاحتفاظ ببيانات المشاهدة بشكل خاص. فقد أصدرت عملاق البث مؤخرًا مجموعة بيانات عامة تفصيلية عن العناوين التي حققت أكثر من 100,000 ساعة مشاهدة من يناير إلى يونيو 2023.

وفقًا للمدونة الرسمية لنتفليكس التي أعلنت عن التقرير بعنوان "ما شاهدناه: تقرير تفاعل نتفليكس"، تشمل مجموعة البيانات أكثر من 18,000 عنوان، وتمثل 99% من إجمالي مشاهدات نتفليكس، مع تسجيل ما يقرب من 100 مليار ساعة. تخطط نتفليكس لتحديث هذا التقرير مرتين في السنة.

تقيس نتفليكس "ساعات المشاهدة" بدلاً من عدد المشاهدين أو الأسر، حيث قد يقوم بعض الأفراد بإعادة مشاهدة العناوين عدة مرات. بينما أبرزت نتفليكس بعض النتائج، قررت البحث بعمق في البيانات من خلال تحميل التقرير كملف Excel من مدونتها. استخدمت ChatGPT التابع لـ OpenAI (مع اشتراك ChatGPT Plus باستخدام GPT-4) لتحليل البيانات.

باختصار، قدم ChatGPT تحليلًا موجزًا وواضحًا لمجموعة البيانات، على الرغم من أنه واجه تحديات خاصة عند توليد الرسوم البيانية. كانت طلبتي الأولية بسيطة، وهي تحليل البيانات، وقد استجاب ChatGPT بشكل فعال، ملخصًا المحتويات بدقة.

بالإضافة إلى ذلك، أوضح ChatGPT "الرؤى الرئيسية"، بما في ذلك النقطة الملحوظة المتعلقة بعمود "تاريخ الإصدار" الذي يحتوي على عدد كبير من القيم المفقودة (13,359) ما قد يعيق التحليلات الزمنية.

ومن المثير للاهتمام، أنه بينما كانت القسم الأول من الرؤى الرئيسية معنونة بـ "أكثر 10 عناوين تمت مشاهدتها (يناير - يونيو 2023)"، إلا أنها لم تسرد العناوين مباشرة، مما جعلني أطلب هذه المعلومات بشكل منفصل.

كما طلبت بيانات عن أقل العناوين مشاهدة، والعنوان الذي حصل على متوسّط عدد مشاهدات، ومتوسط ساعات المشاهدة، والعنوان الأقرب لذلك المتوسط، وجميعها قدمها ChatGPT بشكل مرضٍ.

ومع ذلك، عندما طلبت رسمًا بيانيًا يوضح ساعات المشاهدة الشهرية، واجه ChatGPT صعوبة. لم تُفصَل مجموعة البيانات ساعات المشاهدة حسب الشهر؛ بل قدمت فقط إجمالي ساعات المشاهدة لكل عنوان على مدار ستة أشهر. كانت الرسمة الأولية غير قابلة للقراءة تقريبًا، حيث عرضت تواريخ من عام 2010 تتعلق بأقدم تواريخ الإصدار في مجموعة البيانات.

بعد الطلب لإجراء تصحيحات، حصلت على رسم أكثر وضوحًا، ولكنه ظل مضللًا. حيث مثل الرسم الإجمالي التراكمي لساعات المشاهدة للعناوين الجديدة التي أُصدرت كل شهر بدلاً من إجماليات المشاهدة الشهرية. على سبيل المثال، كانت ساعات المشاهدة لعنوان صدر في يناير تشمل إجمالي مشاهدته عبر الفترة من يناير إلى يونيو.

فشل ChatGPT في توضيح هذا التمييز بمفرده؛ دون توجيه واضح، قام بتسمية الرسم بشكل غير دقيق. تطلب الأمر العديد من التكرارات قبل حصولي على رسم بياني بشكل صحيح وذو فائدة.

بينما يُعد ChatGPT أداة تحليلية مفيدة للمستخدمين العاديين، إلا أن هناك مجالًا كبيرًا لتحسين موثوقيته ودقته كأداة تحليل بيانات.