小冰AI數位員工升級：推出創新的「零次學習」技術、萬億參數模型及透明音視頻傳輸系統

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Updated on 十一月 4 2024

小冰公司推出「零樣本」數位人類技術以推進人工智慧員工應用

2023年7月17日，小冰公司正式發布其突破性的「零樣本」數位人類技術（Zero-shot Xiaoice Neural Rendering，或稱Zero-XNR），並推出一款使用此創新技術的新型數位員工產品。此發佈擴大了小冰的AI數位員工產品陣容。

新技術沿襲小冰將「數位人類與大型模型」相結合的既定路徑。Zero-XNR利用擁有超過1000億參數的巨型模型及數位人類互動套件，大幅降低數位員工的訓練數據和時間，實現「秒級」定制並支持實時互動，成為全球業界首創。它同時堅持小冰對超高畫質標準的承諾，準確複製真實人類員工的外觀和聲音，提供極為真實的體驗。

三大升級提升數位員工能力

1. Z-XNR技術：結合零樣本數位人類技術與語音合成大型模型，Z-XNR實現了高品質、瞬時的影像與聲音複製。其獨特的訓練與推斷算法確保數位人類提供個性化且精確的視覺表現。

2. 升級的大型模型與代理框架：建立在擁有超過1000億參數的大型模型基礎上，新代理框架提供強大的互動套件，幫助數位員工深入了解客戶需求並適應各種商業場景。

3. 透明音視頻傳輸系統：利用自研的WebRTC引擎，該系統確保高品質、低延遲的音視頻傳輸，同時支持透明的數據通道。這增強了實時渲染體驗，提升用戶互動流暢度。

小冰團隊持續在「數位人類 + 大型模型」技術創新方面駐守前沿。這項技術的成功推出鞏固了小冰在全球數位人類領域的領導地位。通過結合深度神經網絡、自然語言處理、語音合成及AI內容生成等技術，小冰的數位人類提供的互動體驗與真實人類幾乎無法區分，同時保持僅800毫秒的超低延遲反饋，為用戶提供高效的數位資產管理與數位人角色配置。

滿足多元化商業需求

小冰的零樣本數位人類技術為小微企業提供一條可及且具成本效益的數位轉型之路，加速數位人類技術的採用。用戶基礎包括中國招商局、紅杉中國及萬科集團等重要企業，各自在其領域中實現了切實應用。

通過自助式小冰數位員工應用，使用者可以輕鬆進行零樣本數位人類的自動化全過程定制，進一步促進數位人類應用的靈活性與普及。

小冰致力於利用技術創新推進數位人類的採用，推動行業增長，並賦能各行各業實現高效、安全、穩定的數位互動。小冰開發的多項技術已在國家相關部門註冊，並獲得權威認可，顯示出公司在技術、專業、安全及合規性等方面的堅實基礎。

小冰AI團隊源自微軟亞洲互聯網工程院，已發展為一家專注於自然語言處理和計算機視覺等領域的獨立公司。憑藉前沿技術，小冰構建了豐富的AI數位人類產品生態系統，成功服務於金融、汽車、房地產和教育等多個行業。

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