علاقة قدرات الذكاء الاصطناعي في التفكير وتكاليف القدرة الحاسوبية
في حلقة بودكاست حديثة، ناقش الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جينسن هوانغ، مستقبل الذكاء الاصطناعي مع الرئيس التنفيذي لشركة ARM، رينيه هاس. وأكد هوانغ أن مفتاح إمكانيات الذكاء الاصطناعي يكمن في قدرته على تقديم خدمات "التفكير". ومع ذلك، يتطلب تحقيق هذا الهدف تقليصًا كبيرًا في تكاليف القدرة الحاسوبية.
وأوضح أن أدوات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي سترد على استفسارات المستخدمين من خلال مئات أو آلاف الخطوات، مما سيمكنها من مراجعة استنتاجاتها. وستميز هذه القدرات المستقبلية البرمجيات الجديدة عن الأنظمة الحالية مثل ChatGPT. وشارك هوانغ أنه يستخدم ChatGPT يوميًا.
وأشار هوانغ إلى التزام NVIDIA بتحسين أداء الرقائق بمعدل من مرتين إلى ثلاث مرات سنويًا مع الحفاظ على الاستقرار في التكاليف واستهلاك الطاقة. من المتوقع أن تسهم هذه التحولات بشكل كبير في تعزيز قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط واستنتاج النتائج. وقال: "يمكننا خفض تكلفة تحقيق الذكاء بشكل كبير. قيمة هذا التقدم واضحة؛ من خلال خفض التكاليف، يمكننا تمكين تقدم في التفكير".
وفقًا لأحدث تقرير من Jon Peddie Research، من المتوقع أن تصل شحنات بطاقات الرسوميات AIB العالمية إلى 9.5 مليون وحدة بحلول الربع الثاني من عام 2024، بزيادة قدرها 9.4% مقارنة بالربع السابق، ونمو سنوي بنسبة 47.9%. تواصل NVIDIA هيمنتها على السوق بنسبة مذهلة تصل إلى 88%.