فتح إمكانيات جديدة: كيف يعزز Salesforce Einstein Copilot التفكير والتصرف في الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسات

إن وجود برنامج دردشة بسيط يجيب على أسئلة سهلة شيء، لكن أن تمتلك منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي القوي تؤدي مهامًا مختلفة هو أمر آخر تمامًا. توسعت Salesforce مؤخرًا في إتاحة Einstein Copilot، مما جعله متاحًا للجميع. وأعلنت الشركة عن تحسينات جديدة على المنصة تشمل إجراءات Einstein Copilot، التي تهدف إلى تعزيز إنتاجية المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تقديمه في البداية خلال مؤتمر Dreamforce 2023، وانتقل Einstein Copilot إلى مرحلة الاختبار التجريبي في فبراير 2023، مما أتاح المزيد من المستخدمين لتجربة هذه التكنولوجيا.

تركز ميزات Einstein Copilot بشكل رئيسي على قدرته على الاتصال بالنظام البيئي الأوسع للبيانات داخل المؤسسة، متجاوزًا البيانات المدمجة في Salesforce فقط. كجزء من الإطلاق العام، قدمت Salesforce شبكة الشركاء Zero Copy، التي تدعم تقنيات متعددة للموردين تستخدم تنسيق جدول Apache Iceberg مفتوح المصدر لبحيرات البيانات.

قال جيش غوفينداراجان، نائب الرئيس الأول في Salesforce AI: "من خلال إطلاق منتجنا، تعلمنا أنه كلما كانت السياقات أكثر اكتمالًا، زادت فعالية أداء Einstein Copilot".

إجراءات Einstein Copilot: تعزيز الإنتاجية

يوفر Einstein Copilot واجهة ذكاء اصطناعي محادثة للمستخدمين لاستعلام بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) ومصادر أخرى متصلة. في البيئة الرقمية اليوم، تُعد الواجهة المحادثية عنصرًا أساسيًا لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. إلا أن Salesforce تميزت بتقديم سياق غني وإمكانيات قابلة للتنفيذ. مع إجراءات Einstein Copilot، يمكن للمستخدمين بدء سير عمل كامل يُسهل عمليات المبيعات ويساهم في إغلاق الصفقات.

تمنح إجراءات Copilot المستخدمين القدرة على استدعاء أي إجراء يمكن أن ينفذه Einstein Copilot، سواء داخل منصة Salesforce أو خارجها. يمكن للنظام أيضًا تقسيم المهام المعقدة إلى سلسلة من الخطوات القابلة للتنفيذ، بما في ذلك سير العمل، واستدعاءات API، والماكروهات المخصصة.

أشار غوفينداراجان إلى أن Einstein Copilot يمكنه معالجة مجموعة واسعة من المهام، من البسيطة إلى المعقدة. يمكن أن تتضمن المهمة البسيطة استرداد بيانات معينة، بينما قد تتضمن الطلبات الشاملة تحديد أفضل فرص المبيعات ليوم معين وصياغة بريد إلكتروني لهذه الفرص.

هذه المهمة الأكثر تعقيدًا تتجاوز الطلبات البسيطة؛ حيث تتطلب من النظام فهم سياق المستخدم، وطبيعة فرص المبيعات، وما يشكل الأفضل من حيث احتمالية الإغلاق والقيمة.

قدرات التفكير في Einstein Copilot

لإدارة المهام المعقدة بفعالية، يستخدم Einstein Copilot تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي. استثمرت Salesforce في تطوير مخططين لتعزيز قدرات التفكير. تساعد تقنيات مثل التخطيط المتسلسل في تقسيم المهام إلى خطوات منطقية.

علاوة على ذلك، تستخدم Salesforce أسلوب التفكير المتسلسل وكثافة التفكير، حيث يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بمعالجة الطلبات خطوة بخطوة للحصول على أفضل النتائج. بالنسبة للمهام الغامضة، يستخدم Einstein Copilot تقنية التخطيط التفاعلي التي تبدأ بطرح أسئلة متابعة لتعريف المهمة بشكل أفضل.

تحليلات Einstein Copilot: قياس الأداء

لضمان التحسين المستمر، قدمت Salesforce تحليلات Copilot، أداة لمراقبة كيفية استخدام المؤسسات لـ Einstein Copilot. تتعقب هذه الميزة تفاعلات المستخدم، بما في ذلك تنفيذ المهام المعقدة، والمحادثات، والإجراءات الناتجة. تشمل المقاييس المهام الناجحة، وفعالية الطلبات، والمجالات التي تحتاج لتحسين. تتيح هذه الرؤى للمؤسسات تخصيص الطلبات والنماذج لتجربة Copilot محسّنة.

وفيما يتعلق بالمستقبل، أشار غوفينداراجان إلى أن Salesforce تهدف إلى تعزيز Einstein Copilot من خلال تطوير نماذج ذكاء اصطناعي توليدية أصغر وأكثر كفاءة. وقال: "مع تطور هذه التكنولوجيا، نتوقع تحقيق كفاءات كبيرة في الأداء والتكلفة من خلال تحسين نماذجنا". "نحن حاليًا نختبر هذه المفاهيم في مختبراتنا مع نتائج واعدة."