NinjaTech AI startet die öffentliche Beta von Ninja AI: Ein vielseitiger KI-Agentendienst
Das in Silicon Valley ansässige Unternehmen NinjaTech AI hat kürzlich die öffentliche Beta von Ninja AI gestartet, einer innovativen Webanwendung, die als Forscher, Software-Ingenieur, Terminplaner und mehr fungiert. Nutzer können dieses vielseitige Tool unter [Website-Link] erkunden.
Ninja AI bietet sowohl eine kostenlose Stufe als auch kostenpflichtige Abonnements an. Nutzer mit einem kostenpflichtigen Abonnement erhalten Zugriff auf erweiterte Funktionen über Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), die mit führenden generativen KI-Modellen wie OpenAIs GPT-4o, Anthropics Claude 3 und Google Gemini verbunden sind.
Hauptmerkmale von Ninja AI
Ninja AI basiert auf NinjaLLM, der auf dem Llama3 70B Modell aufbaut. Nutzer können in Echtzeit Ergebnisse verschiedener KI-Modelle vergleichen, wobei GPT-4 verwendet wird, um Ähnlichkeiten zusammenzufassen und Unterschiede hervorzuheben. Es kann auch Kalenderereignisse im Namen der Nutzer verwalten, wobei eine Integration mit Google-Konten für Google Kalender erforderlich ist; Unterstützung für Apple iCal ist in Planung.
Darüber hinaus versendet Ninja AI eigenständig E-Mail-Einladungen von eigener Adresse, interagiert mit Nutzern in verschiedenen Stimmen und ermöglicht sogar Videoanrufe mit 3D-Charakteren, die von Unreal Engine unterstützt werden. Das Tool ist im Multitasking hervorragend, indem es im Hintergrund arbeitet, während Nutzer anderen Aktivitäten nachgehen.
Nach Abschluss von Aufgaben erhalten Nutzer Benachrichtigungen und können laufende Arbeitsabläufe über eine praktische Seitenleiste überwachen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots erlaubt Ninja AI den Nutzern, mehrere Anfragen gleichzeitig einzugeben und diese in der gewünschten Reihenfolge auszuführen.
„Das Ziel ist es, einen Assistenten zu schaffen, der über einfache Frage-und-Antwort-Interaktionen hinausgeht“, erklärte Babak Pahlavan, Gründer und CEO von NinjaTech AI. „In realen Szenarien benötigen Sie Assistenten, die sowohl Softwareaufgaben als auch menschliche Interaktionen verwalten können.“
Fünf derzeit angebotene Hauptagenten:
- Ninja Advisor
- Ninja Coder
- Basis-Planer
- Echtzeitsuche im Web
- Eingeschränkter Zugang zu Drittanbieter-LLMs
Erweiterte Funktionen für zahlende Nutzer
Ninja AI bietet eine großzügige kostenlose Option, die es Nutzern ermöglicht, bis zu 20 Aufgaben täglich über den Advisor, Coder, Forscher und Drittanbieter-LLMs auszuführen, zusätzlich zu 5 Aufgaben vom Planer. Für Nutzer, die ein Abonnement für 10, 20 oder 30 USD pro Monat abschließen, steht eine breitere Palette von Aufgaben zur Verfügung.
Expertise hinter NinjaTech AI
Babak Pahlavan, der über ein Jahrzehnt bei Google verbrachte und als Senior Director im Produktmanagement tätig war, leitet NinjaTech AI. Seine Erfahrung bei Google half ihm, den Bedarf an ausgefeilteren KI-Lösungen zu erkennen. Nach seiner Zeit bei SRI International als Entrepreneur-in-Residence gründete er NinjaTech AI zusammen mit Sam Naghshineh, dem ehemaligen Leiter der KI-Systemtechnik bei Meta, und Arash Sadrieh, einem ehemaligen leitenden angewandten Wissenschaftler bei AWS.
„Wir nutzen unsere umfangreiche Erfahrung aus Google, AWS und Meta, um skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln“, so Pahlavan.
Ein ehrgeiziges Ziel: Integration mehrerer KI-Modelle
Ninja AI zielt darauf ab, berufstätigen Profis – auch „Prosumern“ genannt – nahtlosen Zugang zu mehreren KI-Modellen für optimierte Leistung zu bieten. „Der Advisor-Agent wurde auf Tausenden von menschlichen Gesprächen trainiert, um sicherzustellen, dass er artikuliert, professionell und für Arbeitsumgebungen geeignet ist“, erklärte Pahlavan.
Dieser innovative Service ermöglicht es Nutzern, die Leistungsfähigkeit verschiedener KI-Modelle zu nutzen, ohne sie manuell wechseln zu müssen. „Unsere Kernkompetenz liegt darin, Agenten zu schaffen, die komplexe Aufgaben zerlegen und effektiv ausführen können“, betonte Pahlavan.
Unterstützt durch AWS-Technologie
NinjaTech AI verwendet maßgeschneiderte Machine Learning-Chips von Amazon Web Services (AWS), Trainium und Inferentia2, anstatt auf Nvidia-GPUs zu setzen. Diese Wahl ermöglicht es ihnen, ihre KI-Agents effizient zu erstellen, zu trainieren und zu skalieren, während die Startup-Kosten verwaltet werden.
„Alle Modelle werden mit AWS Trainium-Chips trainiert und über AWS Inferentia2 bereitgestellt, unterstützt von Amazon SageMaker“, merkte Pahlavan an.
Zusätzlich hob Rahul Kulkarni, Director of Product Management bei AWS, die Vorteile der Zusammenarbeit hervor und erklärte, dass der maßgeschneiderte Silicon für optimale Kompatibilität mit AWS SageMaker konzipiert ist. Obwohl AWS auch Nvidia-GPUs für ressourcenintensive Aufgaben bietet, verspricht es einen Kostenvorteil von 40 % bei vergleichbarer Leistung mit seinen maßgeschneiderten Chips, was sie zu einer attraktiven Option für KI-Entwickler macht.
Mit einem talentierten Team aus Google, AWS und Meta ist NinjaTech AI bereit, die Produktivität neu zu definieren, indem den Nutzern ermöglicht wird, zeitaufwändige Aufgaben an KI-Agents zu delegieren, um sich stärker auf strategische Aktivitäten zu konzentrieren.
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