قادة النساء يدعون: الذكاء الاصطناعي التوليدي يحتاج إلى إشراف بشري لضمان النجاح

أصبح بناء الأدوات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر سهولة من أي وقت مضى، لكن يجب على المطورين إعطاء الأولوية للتجربة والتركيز على المستخدمين النهائيين، كما أشار المتحدثون في الإفطار السنوي السادس "نساء في الذكاء الاصطناعي" خلال VB Transform.

استضاف الحدث المزدحم، الذي رعته Capital One، عرضًا حيويًا للحاجة الملحة إلى تنوع وجهات النظر في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور بسرعة.

أبرزت جيسيكا جيلمارتين، المديرة المالية في Calendly، أهمية إبقاء احتياجات البشر في مقدمة تطوير الذكاء الاصطناعي. وذكرت: "الذكاء الاصطناعي مثير للإعجاب، لكن هدفنا لا ينبغي أن يكون التكنولوجيا نفسها. بل يجب أن نبني لصالح الناس ونتعاون معهم. التكنولوجيا تسهل التغيير؛ لا ينبغي أن تكون الهدف النهائي."

من خلال إعطاء الأولوية لمقاربة موجهة نحو الإنسان، ذكرت جيلمارتين أن دمج خلفيات متنوعة في عملية التطوير لا يعزز فقط قابلية الاستخدام، بل يُشعل أيضًا أفكارًا مبتكرة لمشاريع الذكاء الاصطناعي. في Calendly، تشجع الشركة التعاون بين الفرق المتعددة التخصصات.

أعاد المتحدثون الآخرون تأكيد فكرة أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مشاركة بشرية، خاصةً للمنتجات المخصصة لتفاعل المستخدمين. إن عدم تضمين وجهات نظر متنوعة أثناء التطوير يمكن أن يعيق إنشاء منتجات موثوقة وسهلة الاستخدام. وقد شاركت نويل راسل، مؤسسة ورئيسة قسم الذكاء الاصطناعي في AI Leadership Institute، مثالًا يتعلق بـ Alexa من Amazon، حيث أدى وجود فريق تطوير يضم رجالاً في السابق إلى تحسين التعرف على الأصوات الذكورية، مما جعل الأبحاث تُظهر أن النساء غالبًا ما يجب أن يُرفعن أصواتهن لتفهمهن Alexa.

ومع ذلك، فإن تشجيع المشاركة الأوسع في الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون تحديًا. يشعر العديد من النساء والأفراد الذين لا يمتلكون خبرة رسمية في التعلم الآلي بالتردد بسبب ضغوط الوقت والشكوك المتعلقة بمعرفتهم التقنية.

قالت أبارنا سينا، رئيسة منتج الذكاء الاصطناعي في Capital One: "يفتقر العديد من الناس إلى خلفية في الذكاء الاصطناعي التوليدي لأنه مجال جديد. ومع ذلك، إذا كنت تأتي من خلفيات في التعليم أو اللغة الإنجليزية أو القانون، يمكنك المساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي—فقط جرب التكنولوجيا."

مع الاعتراف بالتطور السريع للذكاء الاصطناعي، أشار يا شو، رئيس بيانات الذكاء الاصطناعي في LinkedIn، إلى أن "الوقت الحالي هو الأنسب للغوص في الذكاء الاصطناعي، حيث تتوفر العديد من الأدوات والبودكاست والموارد لمساعدتك على البدء." وأكدت كاري بريسكي، نائبة رئيس نماذج الذكاء الاصطناعي والبرمجيات والخدمات في Nvidia، أهمية تخصيص الوقت لتعلم وتجربة أدوات الذكاء الاصطناعي.

واتفق المتحدثون على أن تعزيز الراحة مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتشجيع المشاركة من خلفيات متنوعة سيؤدي إلى تحسين التطبيقات والأنظمة الذكية.