[تحديث: 14 ديسمبر، 9:10 صباحًا]
صرح شيت كابور، الرئيس التنفيذي لشركة DataStax—شركة قواعد البيانات السحابية التي تعتمد على Apache Cassandra مفتوحة المصدر—خلال مؤتمر AI.Dev في وادي السيليكون أن كاسندرا هي "أفضل قاعدة بيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي".
وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي
جاءت تصريحات كابور أمام جمهور يبلغ 700 شخص خلال حدث مؤسسة لينكس، حيث أشار إلى المنافسة الشديدة بين الشركات الناشئة والشركات الراسخة التي تسعى للريادة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي المتسارع. مع استكشاف العلامات التجارية الكبرى للخيارات التكنولوجية، يصبح اختيار مزودي قواعد البيانات أمراً حيوياً. رغم الضجة الكبيرة حول مقدمي نماذج اللغة الكبيرة مثل OpenAI وAnthropic وGoogle (Gemini) وMeta (Llama)، إلا أن الصراع على السيطرة في قواعد البيانات بين الشركات التي تدعم تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة لا يقل حدة.
في كلمته الرئيسية، أوضح كابور عدة أسباب تجعل قاعدة بيانات كاسندرا من DataStax متميزة. تجدر الإشارة إلى أنها واحدة من أكثر قواعد البيانات التشغيلية موثوقية والتي يفضلها الكثير من المؤسسات. قامت العديد من المنظمات بنجاح بنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع باستخدام كاسندرا، وتساعد مزاياها التكنولوجية في تجاوز المنافسين مثل MongoDB وPinecone.
تدرس DataStax كذلك عرضاً عاماً أولياً، ويبدو أن كابور متحمس لإثارة الاهتمام. في يونيو الماضي، جمعت الشركة 115 مليون دولار بتقييم بلغ 1.6 مليار دولار. على الرغم من أن DataStax لم تكشف عن تفاصيل مالية، أشار كابور إلى أنها تحت رادار البنوك التي تسعى إلى تقديم الشركات للاكتتاب العام في 2024-2025.
نقاط كابور الرئيسية:
1. شعبية وموثوقية كاسندرا
تعد كاسندرا قاعدة بيانات تشغيلية رائدة، خاصة مع ترويج شركات مثل Microsoft وAmazon لخدماتها السحابية مع قواعد بيانات مدمجة للذكاء الاصطناعي التوليدي. شجعت هذه الشركات العملاقة المستخدمين على اعتماد منصاتها من خلال إزالة الحواجز، بما في ذلك العمليات المعقدة لترحيل البيانات.
انتقد كابور هؤلاء الموردين السحابيين بطريقة فكاهية بسبب تعقيد الحلول: "هناك واحدة لاستخدامها في الصباح... وأخرى بعد الظهر، وثالثة في المساء." وأوضح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي حفز مديري المعلومات في المؤسسات للبحث عن قواعد بيانات متكاملة لاستعلامات سلسة، وهو المجال الذي تتفوق فيه كاسندرا. وعلى النقيض، تركز قواعد بيانات Microsoft وAmazon عادة على الأحمال التحليلية، مما قد يؤدي إلى عدم كفاءة مكلفة في المهام التشغيلية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
تضع DataStax كفاءة التكلفة والأداء في صدارة أولوياتها، مما يجذب العملاء من قائمة فورتشن 500. من χρήσιμα العملاء لكاسندرا تشمل Netflix لنظم بيانات الأفلام، وFedEx لتتبع الطرود، وApple لبيانات iCloud وiMessage، وHome Depot لعمليات الموقع الإلكتروني. مع تطوير المنظمات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة، يشجع نجاحها المستمر مع كاسندرا على التوجه المستمر نحو هذه التكنولوجيا.
2. نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي النشط
سلط كابور الضوء على تسع شركات تستخدم قاعدة بيانات Astra DB السحابية من DataStax للذكاء الاصطناعي التوليدي. بينما تجرب العديد من المؤسسات الذكاء الاصطناعي التوليدي، انتقل القليل منها إلى الإنتاج على نطاق واسع، وذلك أساساً بسبب المخاوف المتعلقة بالسلامة والموثوقية. مع تزايد التوتر في الصناعة، يُتوقع أن يتحول الإنفاق نحو النشر الفعلي في العام المقبل.
بعض العملاء البارزين الذين ينشرون نماذج اللغة الكبيرة تشمل:
- Physics Wallah: منصة تعليمية هندية تصل إلى 6 ملايين مستخدم مع بوت يعمل بتقنية نماذج اللغة الكبيرة، تم تطويره في 55 يوماً فقط.
- Skypoint: خدمة رعاية صحية لكبار السن تستخدم نماذج اللغة الكبيرة للتخطيط العلاجي المخصص، مما يوفر أكثر من 10 ساعات أسبوعياً للطباء.
تشمل الشركات الأخرى Hey You وReel Star وArre وHornet وRestworld وSourcetable وConcide. أشار كابور إلى أن الشركات الصغيرة والمتوسطة يمكن أن تتكيف بسرعة، بينما تواجه الشركات الكبرى المزيد من العقبات التنظيمية.
3. أداء تكنولوجي متفوق
أكد كابور على تقدم DataStax في قدرات البحث المتجهية لـ Astra، وهي مكون حيوي لقواعد بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدي. تقدم تقنية JVector من Astra معدل دقة أعلى بنسبة 16% مقارنة بالمنافس الرائد Pinecone. يعتبر هذا الأمر مهماً لضمان الحصول على نتائج دقيقة. ستوفر تقرير المقارنة القادم مزيداً من الرؤى، لكن النتائج الأولية تشير إلى أن Astra تقدم معالجة معاملات أفضل مقارنة بكل من Pinecone وMongoDB.
يوفر Astra DB إمكانية وصول بلا_latency إلى البيانات المتجهة، بدءاً من الفهرسة إلى الاستعلامات.
النظر إلى المستقبل: التبني السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي
توقع كابور أن يحدث تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي أسرع من ثورات التكنولوجيا السابقة، مستفيداً من الأطر الحالية مثل الويب والتطبيقات المحمولة والتقنيات السحابية. ويتوقع أن تظهر حالات استخدام مبتكرة تحقق عوائد كبيرة في العام المقبل، بما في ذلك إمكانيات متقدمة لنماذج اللغة الكبيرة تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي أداء مهام معقدة. قد يظهر العائد المادي من تكاملات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الربع الثاني من 2024، خاصة في قطاعات مثل التجزئة والسفر.
بينما أشار كابور وأنوف إلى نقاط قوة كاسندرا، اعترفا بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيرفع من مستوى قطاع قواعد البيانات الأوسع. إن متطلبات تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى زيادة في التخزين والموارد الحاسوبية، مما يجذب انتباه مقدمي خدمات السحاب وقواعد البيانات. "إذا أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي موضوعاً مهما، فستكون المحرك الأساسي للنمو لكل من الشركات الخاصة والعامة في مجال قواعد البيانات على مدى السنوات الخمس المقبلة بكل تأكيد،" صرح أنوف.
قائمة الترتيب
