تستثمر شركة آبل بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تعتزم تخصيص مليار دولار سنويًا لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفقًا لتقرير بلومبرغ، تسعى عملاق التكنولوجيا لمواكبة اللاعبين الرئيسيين في الصناعة مثل OpenAI وGoogle وMeta، الذين حققوا تقدمًا ملحوظًا في ابتكارات الذكاء الاصطناعي.
تتمتع آبل بأسس قوية في الذكاء الاصطناعي، حيث دمجت بالفعل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتنوعة في منتجاتها، مما عزز المساعدات الرقمية، وحسن ميزات الصور، وقدم وظائف التصحيح التلقائي. ومع ذلك، لم تطلق الشركة بعد منتجًا مخصصًا للذكاء الاصطناعي التوليدي كما هو الحال مع ChatGPT من OpenAI أو Bard من Google.
في سعيها لتعزيز الذكاء الاصطناعي، أنشأت آبل إطار عمل قوي لنماذج اللغة يعرف باسم Ajax، وتعمل حاليًا على تطوير دردشة داخلية تُسمى Apple GPT. رغم ذلك، لا يزال يتعين دمج هذه الابتكارات في التطبيقات التي يستخدمها المستخدمون. تستكشف الشركة طرقًا لدمج الذكاء الاصطناعي في نظامها البيئي، مع تركيز خاص على تحسينات لسيري، والرسائل، وApple Music. على سبيل المثال، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، تهدف Apple Music إلى أتمتة إنشاء قوائم التشغيل، وهي ميزة توفرها Spotify بالتعاون مع OpenAI. بالإضافة إلى ذلك، هناك خطط لاستغلال الذكاء الاصطناعي في Xcode، بيئة تطوير آبل، لمساعدة مطوري التطبيقات بشكل أكثر فعالية.
يتولى قياد المبادرات في مجال الذكاء الاصطناعي بآبل عدد من المديرين التنفيذيين الرئيسيين، منهم جون جياناندريا، نائب الرئيس الأول لاستراتيجية التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي؛ وكرايج فيدريغي، نائب الرئيس الأول لهندسة البرمجيات؛ وإيدي كيو، الذي يرأس قسم الخدمات. على الرغم من هذه التقدمات، تواجه الشركة تحديات متعددة في سعيها لمنافسة الرواد الحاليين في مجال الذكاء الاصطناعي. لتحقيق أهدافها، تحتاج آبل إلى توظيف مزيد من خبراء الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتأمين بيانات تدريب موثوقة، والاستثمار في القوة الحاسوبية اللازمة لتدريب نماذج تحتوي على مئات المليارات من المعلمات.
يعد تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي باهظ التكلفة وصعب من الناحية الفنية، حتى لشركة مثل آبل التي تتمتع بموارد ضخمة. يشير الخبراء إلى أن الصناعة قد تشهد في نهاية المطاف نموذجًا حيث تقوم عدد قليل من الشركات التقنية الكبيرة بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، بينما يقوم المطورون الأصغر بتكييف هذه النماذج لتطبيقات متخصصة. قد يعكس هذا الهيكل أنظمة التشغيل التقليدية، حيث تطور شركات محدودة النظام الأساسي، بينما يقوم العديد من مطوري التطبيقات بالبناء على هذا النظام.
تتمتع آبل بميزة مالية كبيرة يمكن أن تسهل دخولها إلى مجال الذكاء الاصطناعي. مع وجود 167 مليار دولار متاحة اعتبارًا من الربع المالي الثالث، لديها القدرة على الاستحواذ على شركات ناشئة متقدمة وتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي. يجادل المراقبون في الصناعة بأنه إذا التزمت آبل بهذا الاتجاه، فمن المحتمل أن تحقق نجاحًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصةً في ظل التقلبات السريعة والتطورات الحالية في القطاع.
بالإضافة إلى التكنولوجيا، تتمتع آبل بفرصة للتفوق من خلال التركيز على تجربة المستخدم. وفقًا لإيليا ريبشين، الشريك في شركة Elixirr Consulting، في حين قد ينحاز عشاق التكنولوجيا نحو حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة، فإن المستهلك العادي قد يجد من الأسهل اعتماد عروض الذكاء الاصطناعي من آبل نظرًا لولائه المعهود للعلامة التجارية وتصميمها السهل الاستخدام.
يؤكد ريبشين أن العقبة الرئيسية أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ليست بالضرورة نقصًا تقنيًا، بل التحديات التي تواجه المستهلكين فيما يتعلق بالتجربة وسهولة الوصول. بينما يستمر تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا تزال العديد من الحلول معقدة بالنسبة للمستخدمين العاديين. تكمن خبرة آبل في تبسيط التقنيات المعقدة، مما يساعد المستهلكين على اكتشاف استخدامات جديدة قد لا يكونوا قد اعتبروا بها سابقًا.
لقد اعتاد المستخدمون بالفعل على الاعتماد على سيري، الذي يعد تطبيقًا أساسيًا للذكاء الاصطناعي. هذه الأسس القائمة، إلى جانب استراتيجيتها لدمج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء نظامها البيئي، تمنح الشركة موقفًا قويًا. من خلال تحسين تجربة المستخدم ومعالجة احتياجات المستهلكين المتنوعة، لا تقتصر آبل على اللحاق بالجهات الرائدة الحالية في الذكاء الاصطناعي، بل تمتلك أيضًا القدرة على تجاوزهم في مجال الابتكار وسهولة الاستخدام.
قائمة الترتيب
