مايكروسوفت تكشف عن ميزة "المطابقة": طريقة جديدة لتكرار قواعد البيانات

أطلقت شركة Microsoft ميزة جديدة تُسمى "المرايا"، مما يمثّل قدرة كبيرة لمستخدمي مؤسسات الأعمال على منصة Microsoft Fabric. تتيح هذه الميزة للعملاء نسخ قواعد بياناتهم الخارجية وإدارتها بسلاسة داخل بيئة تخزين البيانات الخاصة بـ Microsoft.

تتميز المرايا بين التحديثات المُعلنة اليوم، إذ تُبسّط عملية مشاركة البيانات، حتى من التنسيقات الخاصة. لا يعزز هذا التحسين توحيد مصادر البيانات المختلفة داخل Microsoft Fabric فحسب، بل يساعد أيضًا المؤسسات على تقليل التكاليف.

يُضفي تقديم المرايا مزيدًا من التنافس بين Microsoft وخصمها الرئيسي Amazon، التي تأخّرت في تبني تنسيقات البيانات المفتوحة. وقد أشاد محللو الصناعة بـ Microsoft لتبنيها نهجًا استباقيًا منذ إعلانها عن Fabric في مايو. كما تواجه Google ضغطًا أيضًا، حيث تسعى لتنفيذ مبادرات مشابهة ولكنها تواجه تحديات بسبب قاعدة عملاء Microsoft الأكبر وعروض خدماتها الشاملة. بالإضافة إلى ذلك، فإن المرايا تضع Microsoft في مواجهة المنافسين الجدد في التحليلات مثل Databricks وSnowflake، التي حققت نجاحًا من خلال تسهيل مشاركة البيانات.

تعزز هذه التطورات الأخيرة مهمة Microsoft Fabric لتمكين الشركات من التعرف على بياناتها والوصول إليها وتحليلها بشكل موحد، بغض النظر عن موقعها. ومع ذلك، يشير بعض المحللين مثل توني باير من dbInsight إلى أن مثل هذا الانفتاح أصبح ضرورياً لموفّري بيانات السحابة، حيث تقوم العديد من الشركات بتنفيذ حلول لترحيل أو نسخ البيانات من أنظمة التخزين التقليدية. يوضح باير، "إلى حد ما، فإن إعلان المرايا هو مثال على مواكبة التطورات".

تشمل التحديثات المهمة الأخرى في Microsoft Fabric:

- إتاحة Fabric بشكل عام.

- تحقيق 25,000 عميل منذ إطلاقها في النسخة التجريبية في مايو.

- المعاينة العامة لميزة Copilot في Fabric، التي تتيح للمستخدمين إنشاء تدفقات بيانات وعبارات SQL وتقارير ونماذج تعلم آلي باستخدام اللغة الطبيعية.

- توسيع نظام Microsoft البيئي لمزودي البرمجيات المستقلين (ISV).

تم تصميم المرايا لمساعدة المؤسسات على تجنب المكالمات المكلفة لـ SQL إلى قواعد البيانات الخارجية وإلغاء مشاريع الترحيل المعقدة، والتي تُعرف غالبًا بـ "ضريبة التكامل" الناشئة خلال دمج قواعد البيانات بعد عمليات الاستحواذ.

أحد المكونات الأساسية في Microsoft Fabric هو OneLake، وهو مستودع بيانات موحد حيث يمكن للعملاء تخزين جميع بياناتهم بتنسيقات مفتوحة مثل Apache Parquet وDelta. تسهّل المرايا نسخ مخازن بيانات السحابة وقواعد البيانات إلى هذه التنسيقات المفتوحة، مما يضمن التوافق داخل بيئة Fabric، حتى لو كانت قواعد البيانات الأصلية تستخدم تنسيقات خاصة. بدءًا من اليوم، ستدعم هذه التقنية Azure Cosmos DB وAzure SQL DB وSnowflake وMongoDB، مع توقع إضافة المزيد من مصادر البيانات في 2024.

أكد أروان أولا جاراشان، نائب رئيس شركة Microsoft لقسم Azure Data، أهمية البيانات المفتوحة في تعزيز قيمة الأعمال، قائلاً: "نحن نعتقد حقًا أن جميع البيانات تحتاج إلى أن تكون مفتوحة".

كما توسع المرايا ميزة "اختصارات" التي تم تقديمها في مايو، والتي تعزز القدرات متعددة السحابة. تتيح هذه الاختصارات لـ OneLake في Fabric إنشاء بيانات افتراضية مخزنة في Amazon S3 وGoogle Cloud دون حركة أو نسخ البيانات. هذه الميزة متاحة الآن بشكل عام، على الرغم من أنها محدودة لقواعد البيانات بتنسيقات مفتوحة مثل CSV وParquet.

تتعاون بورصة لندن (LSE)، التي تدير واحدة من أكبر مستودعات البيانات في القطاع المالي، بشكل وثيق مع Microsoft لاختبار منصة Fabric والمرايا. أشار دميتري سيدوف، رئيس مجموعة الذكاء البيانات العالمية في LSE، إلى أنه على الرغم من أن التنفيذ لا يزال في مراحله المبكرة، تشير العلامات الأولية إلى أن رؤية Microsoft لـ "Cloud 2.0" على المسار الصحيح.

يبرز سيدوف أن Fabric يُحوّل التركيز بعيدًا عن تخزين البيانات—وهي جانب يتجه نحو أن يصبح سلعة في خدمات السحابة—مما يسمح للعملاء بالتركيز على كيفية استفادتهم من بياناتهم. مع ميزات مثل المرايا والاختصارات، تزيد Microsoft Fabric من جاذبيتها من خلال تمكين المستخدمين من تحليل والوصول إلى البيانات أينما كانت.

على الرغم من أن التنفيذ لا يزال في مراحله الأولى، تُبلغ Microsoft عن اهتمام قوي بـ Fabric، حيث أن 67% من Fortune 500 يستخدمون بالفعل المنصة. أشار أولا جاراشان إلى أن 85% من المستخدمين يتفاعلون مع ثلاثة أحمال عمل أو أكثر على Fabric، مما يدل على نمو كبير.

وأوضح أن المرايا تستخدم واجهات برمجة التطبيقات المتاحة للجمهور من مختلف بائعي قواعد البيانات ومخازن البيانات لإنشاء وصيانة لقطات قريبة من الوقت الحقيقي لقواعد البيانات. تستفيد هذه الميزة من تقنيات التقاط بيانات التغيير لضمان المزامنة المستمرة.

بمجرد توصيل قاعدة بيانات المصدر، يستفيد المستخدمون من الوصول الفوري إلى ميزات مثل الاختصارات، ووضع Direct Lake في Power BI، ونموذج الأمان العالمي. أشار أولا جاراشان، "هذا يوفر تسريعًا هائلًا في الأداء وتقليلًا كبيرًا في التكاليف." على سبيل المثال، عند استخدام Power BI من Microsoft، يمكن للتطبيق الوصول مباشرة إلى البيانات في OneLake دون تنفيذ استعلامات SQL عبر قواعد البيانات المرايا.

يقدّر العملاء دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية المدعومة من Azure OpenAI، والهندسة المعمارية المبسطة للبيانات التي تقلل من تكرار دخول البيانات، ونموذج العمل الموحد الذي يسمح بعملية شراء واحدة لـ Fabric لدعم جميع أحمال البيانات.

بينما تسعى Microsoft لتحقيق الصدارة في مجال بيانات المؤسسات، يُعتبر التنافس مع Snowflake وDatabricks بارزًا. على الرغم من أن Microsoft تتعاون مع Databricks من خلال Azure Databricks، فإن تقديم المرايا يُشير إلى خطوة استراتيجية لجذب العملاء من هذه الحلول الناشئة، خاصة مع بعض العملاء الذين يرون تكاليف Snowflake مرتفعة.

يؤكد هيون بارك، محلل في Amalgam Insights، على الهدف الاستراتيجي لـ Microsoft في دمج أكبر قدر ممكن من البيانات في كل من Fabric وAzure، مما يدل على أن الشركة تستعد لاستغلال التصورات التنافسية مع تعزيز الابتكار في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور.