سنغاني آي إن سوق تعزز قاعدة البيانات للعمليات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي
تطلق سنغاني آي إن سوق إصدارًا جديدًا اليوم يعزز بشكل كبير قدرات منصة قاعدة البيانات الخاصة بها لعمليات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والمعاملات، والتحليلات.
تقدم قاعدة بيانات برو ماكس المحدثة، المعروفة أيضًا باسم سنغاني آي إن سوق 8.5، وظيفة بحث متقدمة باستخدام المؤشرات على المتجهات، مما يمكّن المؤسسات من بناء ودعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وحالات الاستخدام المعززة بالبحث (RAG) بشكل فعال.
السياق التاريخي لقدرات المتجهات
إن تحسين البحث باستخدام المؤشرات على المتجهات الجديد لا يمثل التقديم الأول لقدرات المتجهات في قاعدة بيانات سنغاني آي إن سوق. كانت هذه التكنولوجيا جزءًا من عروضها منذ عام 2017 عندما كانت تُعرف باسم ميم إس كيو إل. ومنذ إعادة العلامة التجارية في عام 2020، دمجت سنغاني آي إن سوق معالجة البيانات التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ومعالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) في منصة قاعدة بيانات موحدة.
مع ارتفاع الطلب على عمليات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ازداد الطلب على ميزات قاعدة بيانات المتجهات. ظهرت منصات محلية مثل باينكون، بينما بدأت بائعي قواعد البيانات المعروفين، بما في ذلك داتا ستاكس، ونيوم 4 جي، ومنغو دي بي، وبوستجريس كيو إل، وأوراكل، في دمج قدرات المتجهات. ووفقًا لمديرها التنفيذي، راج فيرما، فإن مجرد تقديم قاعدة بيانات مخصصة للمتجهات غير كافٍ للمؤسسات، مما يبرز أهمية دمج وظائف قواعد البيانات الموجودة.
أوضح فيرما: "نقدم مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تشمل المتجهات، مما يسمح لك ببناء ونمذجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. قاعدة البيانات المعتمدة على المتجهات فقط هي مجرد ميزة، وليست حلاً طويل الأجل، حيث تُدخل تعقيدًا غير ضروري في مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي لديك."
بحث هجين عبر أنواع بيانات متنوعة
تعمل سنغاني آي إن سوق كقاعدة بيانات لمعالجة المعاملات والتحليلات الهجينة (HTAP)، حيث يمكنها تخزين ومعالجة واستعلام عن أنواع بيانات متعددة. يعزز إصدار برو ماكس قدرات البحث باستخدام المتجهات للبيانات الهيكلية وغير الهيكلية. على الرغم من أن سنغاني آي إن سوق قد دعمت البحث باستخدام المتجهات منذ عام 2017، إلا أن الإصدار الأخير يتضمن خوارزميات متقدمة مثل تقليل الأبعاد (PQ)، ونموذج العالم الصغير القابل للتنقل الهرمي (HNSW)، وفهرسة الجوار الأقرب التقريبية (ANN) لنتائج بحث أسرع وأكثر دقة.
تضمن قدرات البحث المحسّنة باستخدام المتجهات أن تتمكن المؤسسات من الاستفادة من جميع البيانات المخزنة في سنغاني آي إن سوق لإجراء عمليات البحث الفعالة وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. أكد فيرما أنه في حين أن قواعد البيانات المركّزة على المتجهات قد تسهل الدخول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنها غالبًا ما تتجاهل تعقيدات المشهد العام للبيانات بالمؤسسة.
قال: "إن إضافة المتجهات فقط لن تخفي تعقيدات حالة بيانات المؤسسة."
أوضح فيرما رؤية سنغاني آي إن سوق في أن تكون قاعدة بيانات شاملة للمتجهات داخل نظام بيانات مبسط يشمل جميع أنواع البيانات اللازمة. وقال: "فقط من خلال تبسيط وتوحيد البيانات يمكن للمؤسسات تحقيق السرعة والكفاءة اللازمة لنجاح أصول بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدي."
تحسين التقاط البيانات المتغيرة باستخدام Apache Iceberg
في مشهد البيانات الحالي، من غير الشائع أن تجمع المؤسسات جميع بياناتها في قاعدة بيانات واحدة. بدلاً من ذلك، تمتد خطوط البيانات في العادة عبر عدة مخازن وتطبيقات. تعتبر طريقة شائعة لدمج البيانات من مصادر خارجية داخل قاعدة بيانات هي من خلال التقاط البيانات المتغيرة (CDC).
تتميز قاعدة بيانات برو ماكس من سنغاني آي إن سوق بقدرات محسّنة للتقاط البيانات المتغيرة تتيح للمستخدمين دمج البيانات من MySQL وMongoDB وApache Iceberg المستندة إلى بحيرات البيانات في قاعدة بيانات مركزية واحدة. تعتبر هذه الميزة لدعم Apache Iceberg، وهو تنسيق جدول بحيرات بيانات مفتوح المصدر وشائع بين بائعي التكنولوجيا الرائدين مثل IBM وSnowflake، مهمة بشكل خاص. ولفت فيرما الانتباه إلى الشراكات المستمرة لسنغاني آي إن سوق مع كل من IBM وSnowflake، مشيرًا إلى أن دعم Iceberg سيسهل بشكل كبير تحديات التكامل.
قال فيرما: "تمكننا قدرة CDC عملائنا من تجميع البيانات من مصادر متعددة في سنغاني آي إن سوق، وهو أمر حاسم لعمل كامل سير العمل المعزز بالبحث."
قائمة الترتيب
